当某一股票的大宗交易成交价格，高于该股票的当天的收盘价格，就是我们常说的溢价大宗交易了。

比如某股票收盘价为10元，而大宗交易的成交价格为11元，那么大宗交易的溢价率就是10%了。

大宗交易的双方，往往以机构投资者为主。那么，作为“那么专业”的机构投资者，为什么要用高出市价的价格去购买股票呢？大宗交易溢价又说明了什么呢？我们一起来了解下。

看好该股票后期走势

作为大宗交易的买方，这些机构投资者可能会因得知某些利好消息，而看好某一股票后期的走势，但因二级市场的筹码较少、相对分散，不惜以高出市价的价格快速吸收筹码。

人为制造利好现象

通过溢价的大宗交易，给市场上的投资者制造一种利好的现象，实际上只是交易双方之间的筹码对倒，吸引更多散户投资者参与其中。

掌握上市公司控制权

通过大宗交易，快速积累更多的股票，以获得上市公司的控制权，便于后期其他的操作。

往往某一只股票出现了溢价的大宗交易，短期内会使该股票的价格产生一定的拉升，但并不意味着只要有大宗溢价交易，该股票就会上涨，需要结合其他技术指标综合分析，避免因“诱多”而被套其中。

4月1日，Wind数据统计显示，两市共有37只个股发生75宗大宗交易，总成交额约为13.18亿元。

从溢价率来看，银河电子、贵州百灵两家公司溢价成交，溢价率分别为10.75%、2.06%。

从折价率来看，居前三的股票分别是温氏股份、ST乐凯、云天化，折价率分别为20.12%、17.55%、17.22%。

从成交金额来看，排名前三的股票分别为云天化、贵州茅台、银河电子，成交额分别为2.05亿元、0.82亿元、0.78亿元。 （第一财经）

每日经济新闻

受疫情影响以及线上销售模式的迅猛发展，给线下商业模式带来前所未有的冲击和考验，那么，我们怎样去面对这样如此局面，线下商业销售何去何从该怎样去发展。

疫情的出现改变了人们正常的出行、社交生活方式。线下商业已遭受线上购物的冲击，两者在经历着你死我活的博弈中…，疫情的来临又使线下销售造成“雪上加霜”的尴尬局面。下面笔者从以下几个方面进行剖析并提出自己的拙见，以此达到抛砖引玉，为振兴线下销售，特别是中、小微零售商献计献策。

一.传统商业

传统商业模式流程：生产商——代理商——零售商——消费者（也称四级销售模式），一整套完整的流程下来，可以看见消费者最终消费的产品价格是经过层层利润截取下来的最终定价。消费者无法参与到商品流通的环节中。所以在传统商业模式中流传着一种说法：“谁掌握了商品流通渠道，谁就掌握了财富渠道”。在传统的商业模式中，消费者对于生产商产品的评价与建议不能直接传达给生产商，生产商因无法及时掌握产品在市场上的反响，所以必然会导致生产商产品的后期的货物积压和盲目生产，最终可能导致生产商的资金链断裂从而引起产业的崩塌。

传统商业模式有一个优势就是，商品看得见摸得着，消费者可以根据自己对商品的优劣判断选择对商品的购买权，甚至，有些商品还可以进行议价交易，这是线上销售模式缺少的劣势。

二、现代商业模式

当今现代商业发展迅猛，现代商业的发展方向我认为是以互联网为载体的新型发展模式。现代商业模式为生产者和消费者之间架起一座桥梁。例如同样在线上平台购买的产品，两商家同款价格的商品人们会考虑销量以及好评多的因素，从而最终确定购买哪家的产品，是因为两家商品质量上有不同吗？其实不然，这是因为生产商和消费者之间架起了一座信任的桥梁，谁的信任基数大且给消费者的服务感觉更好，谁就是赢家，相对销量就会有所增加。

三.传统商业模式面对疫情和经济放缓，如何转变思维以及寻找新的销售模式

以上分析了传统商业模式的优点和弊端，那么，面对受疫情影响而导致的经济放缓的现实问题，怎样找到线下销售的出路，笔者认为可以从以下几个方面找到出路。

1.实体店和线上网店联手

实体店不必进货，只作网店的展台，顾客在实体店选中的商品，顾客可在实体店中电脑终端（或帮助年龄大点的顾客由店员协助操作完成）操作完成购货，退换货也在实体店进行。这样既可以杜绝网店作假，同时又增加了实体店的营业收入。

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2.实体行业要恢复振兴

a.降低铺租

线下实体店首先要降低租金（比如，政府要根据实际情况给予补贴，特别是受疫情影响严重的实体店）。租一个店面，先不说房租昂贵，水、电、暖费用也要适当保持一个合理的价位，开一个实体店各方面的硬件成本费用加起来也不是一个小数字。

实体店是广大自由职业者（特别是小微零售商）谋生的平台，应给予降低税收优惠政策的扶持。各方面因素的构成，使得实体店很难维持下去。

b.实体店的存在问题

目前多数实体店的问题是，不但没有顺畅地退、换货，而且部分零售商服务态度恶劣，找出各种理由及说辞进行推诿，个别零售商甚至还存在“店大欺客”的现象。如果实体店也能享受线上购物良好的服务态度，借鉴网店各种服务保障的措施，政府再出台实体店保障消费者利益的条款，以及具备线上购物的退换条款，大多数消费者也会去实体店进行购物消费，毕竟商品看得见摸得着，所以问题并不是单一存在的。

3.加强线上平台管理

线上销售的电商平台则是少数电商集团利用算法不公平谋利的工具，因此，要建立完善算法安全相关规章制度，监测算法滥用乱象。同时还应征收流转税、个人所得税！

网购的完善也有一个过程，目前网购假货占有一定比例，商品质量参差不齐，消费者贪图便宜上当无数。笔者认为发展经济最终还得靠实体经济，实体活百行通，这样才能呈现出市井繁荣昌盛欣欣向荣的商业的景象。

4.建议政府做好服务、当好参谋

为了营造商业氛围，除了上述提到的环节外，建议政府要根据全市商业布局以及居住区人口在城市中的比例，请由城市规划、经济学专家、公众代表、政府职能部门组成的团队进行市场调研，拿出确实可行的方案，政府出资、融资建设具有符合城市特点的商业市场，将商业街纳入当地乃至全国“大市场”的行列，同时也要吸取八九十年代的教训，避免搞成“xx商业一条街”，最后落得费力不讨好劳民伤财的面子工程！政府要统一把控商铺租金定位，城市管理部门也要加大管理力度，真正成为服务于民高素质的管理队伍。

5.疫情防控

疫情防控是当前的首要任务，也是当前各项工作的重中之重，疫情改变了人们正常的生活方式，线下零售商要做好商品及店铺的消杀工作，严格控制商品的来源，特别是严格把控境外商品的来源，严格履行消杀制度。同时还要认真配合政府对消费者人员往来的疫情监控工作，杜绝麻痹大意的思想。

以上就是笔者关于振兴线下商业的一些粗略看法。欢迎大家为振兴线下商业出谋划策，在评论区展开讨论。谢谢大家！

END

编辑导语：交易是买卖双方对有价物品及服务进行互通有无的行为，它可以是以货币为交易媒介的一种过程，也可以是以物易物；如今随着互联网的发展，交易平台也不断发展，交易的多种形式也在发展当中；本文作者分享了关于交易的定义是什么，我们一起来看一下。

鲁迅说：研究交易是世界上最有意思的事情，懂了交易，智商情商都会提高86.4%，烦恼也会消失95%。

但问题来了，什么是交易，鲁迅没有说，今天笔者告诉你。

一、交易的定义

交易平台的核心是达成交易，交易平台为何能存在？

因为交易平台可以提高交易效率，降低交易成本，最终促成交易。

交易的定义是什么？有支付行为就算达成交易吗？

借用一位老师对交易的定义：一手交钱，一手交货，完成价值的交换。

• 一手交钱：货币支付是价值交换的媒介，钱是工具。
• 一手交货：卖方收到钱，买方拿到货，钱货两清。

从这里可以看出交易是一种互惠行为，让双方都收获了更大的价值。

要想达成价值的交换，前提需要交易双方对商品价值的衡量达成一致，即价值的确定性。

所以交易的重心在于从线下到线上，均围绕价值的确定性交换而展开。

线上涉及到的环节流程多，空间大。线上把信息流资金流物流，从时间和空间上都割裂开了。

割裂，意味着每一个环节都要有东西来保证价值的确定性，以完成目标。

为了更好达成价值的确定性，大部分交易平台都经历了：商品标准化，信息标准化，定价标准化，服务标准化，支付标准化，物流标准化。

简而言之，交易流程=消费（消费场景+商品信息+支付）&供应（商家渠道+商品供应链+物流）。

在过程中达成价值的交换，即交易。

二、交易的成本

凡是交易，必有博弈，凡有博弈，必有成本。

成本分为两part：用户的成本和平台的成本。

用户的有限理性会追求个人成本最低，平台会更看利润即投入产出比。

用户的成本按照决策流程：产生兴趣（搜寻成本）-收集信息（鉴别信息成本）-评估价值（比较成本）-做出决策（议价成本，决策成本，支付成本）-执行履约成本（时间成本、精力成本）

平台的成本按交易流程（部分参考自少楠老师）：

1. 购前的匹配成本

首先需要保证需求（买家）和供给（商家）一定数量的业务成本（业务团队业务成本和人力成本）。

尤其是保证供给的增长，之前一篇文章也聊过供给有多么重要，从数据结果看，供给可以驱动需求。

其次在于供给与需求如何有效匹配，即订单如何分发产生的研发成本与业务成本。

种类越多（如58同城上的二手商品），即时性要求越高（如滴滴打车），供需越稀疏（房屋装修），其匹配难度就会越大，平台付出的交易成本越高。

2. 购中的议价成本与定价成本

先说议价成本。商品没有确定的价格时，就会有巨大的议价成本。

议价成本本身是用户的，但是会带来平台交易效率低下，需求和供给侧都会深受其苦。

所以大部分商品都做了定价（确定的价格），但也有交易场景就适用于议价。

如菜市场和小摊里的讨价还价，如果强行定价，生意不见得会更好。

再说定价。每一个你能看到的价格背后，都是平台付出了大量研究和试错才决定的最终价格。

单个商品的定价需要考虑固定成本和弹性成本。

固定成本包含商品成本、物流成本、税务成本、其它实体成本。

弹性成本包含季节性、地域性、供需变化因素、额外服务费用（如人工服务）。

有了详细成本核算后，到底用成本定价、竞品定价、消费者定价还是收益管理定价等，是具体策略。

3. 购后的执行成本

平台本身中立，需要保障需求和供给两端的权益，同时保证公平性的原则。

在交易执行过程中有监督、预警、风控、业务规则、售后、客服等成本。属于非常重要但不紧急的业务类型。

如货拉拉的这次事件，交易过程中平台付出的监督成本太少，就容易出现大问题，不发生是0%，发生就是100%。

三、交易平台的分类

交易是不同场景下的消费行为导致的，区分交易平台的类型更有意义。

交易平台本身也是信息撮合平台，只是撮合的信息都是与交易强相关。

交易发生的前提，是平台先达成交易信息的有效分类与展示。

之后对信息如何进行匹配或者说分发，是核心。匹配的前提是标准化，分为供给和需求侧的标准化。

所以我这里倾向于按照匹配逻辑对交易平台进行分类：

①仅提供信息撮合，其它的交给供给和需求自己去谈，如相亲、招聘。

可以让需求侧主动去挑选（如淘宝），也可以让供给侧去挑选（如滴滴），也可以权利给到双方（如二手市场）。

我把这类平台分类为信息撮合类交易平台。

②提供信息撮合，还提供一定的匹配逻辑。

可以根据需求匹配供给，如抖音。也可以根据供给匹配需求，如货拉拉。

匹配的深浅度可做区分，浅的提供信息筛选，主动选择权交给供给或者需求，如滴滴的抢单模式，公众号的订阅模式。

深的直接达成平台分发，如滴滴的派单模式，抖音的算法推荐模式。

我把这类平台分类为信息分发类交易平台。

四、交易的匹配规则

提升交易成交率的核心就在于匹配规则，即不同订单如何匹配给不同用户。

以抖音这款内容型产品举例，通过算法推荐能明显提升信息分发的效率。

抖音推荐策略基于两个维度：物以类聚（你喜欢A就可能喜欢B），人以群分（和你相似的用户喜欢A，你也可能喜欢A）。

那么对于交易平台，如何进行订单的有效分发？

有5种逻辑。

1. 订阅模式

这里举下滴滴的例子。

如果滴滴司机常跑A到B点，那么司机可以主动订阅这条线路，让平台常推荐从A到B点的订单。

对于同城短途来说，订阅模式可能不太靠谱，因为司机不需要稳定的线路即可养活自己。

对于长途物流来说，因里程长耗时长价格贵且司机每月所跑单量有限（基本不超过10单），订阅模式倒是一种不错的模式。

理论上每笔订单的起点与上笔订单的终点一致司机运输效率最大成本最低，但现实情况下往往不可能。

所以长途司机在意的：稳定的订单量&能串起来的订单线路。

再思考深一点，司机需要的是收入，是稳定需求的订单量。

稳定的订单量需要稳定的货主和稳定的货源，而稳定的货源会导致稳定的线路。

所以订阅模式下，是我们需要稳定的供给或需求。

在内容平台，微博、微信公众号、B站的UP主其实都是订阅模式。

2. 基于地理位置分发

物理角度下，基于地理位置从近到远分发订单。

网约车有个概念叫全局最优，除了地理位置还会考虑天气、时间、区域内司机收益、司机等级、用户性别、用户偏好等。

说到底，还是地理位置为主，其它因素为辅。

本地生活类平台和陌生社交平台也常考虑基于地理位置分发信息。

3. 基于好友关系进行分发

前提是平台能有用户的好友，基于好友的喜好行为进行订单分发。

这条规则看似只能在内容型产品上适用，因为基于自私性原理，人只关心与自己相关的人或事。

但是在电商领域其实也适用，因为就我个人的经验，朋友买过的东西，我会更加留意。

对于物流领域，可能不太适用，因为平台本身无社交链关系。

4. 智能算法推荐

基于用户对订单的搜索，点击，停留，完单等行为分析用户最喜欢的订单，进行推荐。

此方式最科学合理，但研发、迭代成本巨大，最初的推荐匹配度不会很高。

5. 人工编辑推荐

一般与智能算法结合来做，先人工，再智能。

有了智能，还需要人工，算法没有业务的价值观，但是人有，且需要有。

对业务的价值观是需要有的，因为只有人比机器更知道重点推什么业务更靠谱。

交易的研究是一个大课题，本文只是一个开端，笔者后期会更深入到细分的交易点去聊。

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