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大数据对股票市场的(股票市场的功能_)

2023-09-22 10:46分类:WR 阅读:

作者 | Ben Alaimo

编译 |华尔街大事件

Splunk 股价(YCharts)

他们在2021财年投资了10亿美元用于研发,比上一年增长了42% 。同时,标准普尔的支出也增长了25% ,达到令人难以置信的20亿美元,用于未来的增长投资。因此,在2021财年,他们累计了11亿美元的严重经营亏损。

房地产及相关行业,在GDP中的贡献高达40%以上,2023年,经济提振,房地产及相关行业的贡献必定是显而易见的。2022年尾,国家也在金融支持、调整购房限制等方面多次发出政策性支持。

我还来说说与四川长虹的股票的股事,以及它与我现在持有的格力电器股票异同之处。

六大指数又现五绿一微红,而周二红的不是科创50,而是上证50,说明权重股出手护盘了。

Splunk 的使命是将这些“数据转化为行动”,帮助企业观察、跟踪、分析和保护数据。Splunk 的平台指示板有两个主要功能“ Observability”和“ Security”。可以通过仪表板和可视化来观察捕获的数据。而机器学习可以用来发现异常并帮助阻止网络安全威胁。

坐我旁边的这位老兄,等他按照平时的时间来到营业部时,看见满屏绿色,几乎没有几个股票是能够成交的,彻底傻眼了。我忘记他手里的股票是连续跌停了几天后才卖出的。只知道他后来卖掉股票后,再也没有在营业部见过他了。后来偶尔在街角看见他们夫妇还是重操旧业,继续卖早点炒粉了。当然,他假装没有看见我,我也只当不曾认识他。我在股市混了30年,类似这样的股市人生悲喜剧见得太多,一言难尽啊,我单位有个同事用公款炒股,遇到股灾没有办法交差,离妻别子逃亡了,至今不知死活。

5亿、10亿股本的股票,个股中机构数量更少,主力资金量、交易手法与50亿甚至100亿股本的股票大不相同,也意味着在我们操盘过程中,对于价格的和主力动作的判断完全不同。

首先,A股“开门红”是指数小涨,题材大涨的格局。

上证指数涨幅不到1%,但个股涨跌比例却达到4比1,这显示出题材股成为2023年开年的主导力量。

其实这也不难理解,一般来说,开年政策面处于真空期,今年更面临的是提振经济的预备期,市场都在憧憬行业刺激利好。回顾过去几年的情况,1、2月可能会密集出台产业刺激政策,在当前的经济形势看,新兴产业的刺激政策力度可能更大。比如像去年年底就在传的“万亿集成电路半导体扶持政策”等等。

其次,此次“开门红”的主导力量是数字经济,主要是信创。

2021年中国数字经济规模达到45.5万亿元,占GDP比重为39.8%。但这远远不够,根据《“十四五”数字经济发展规划》,到2025年数字经济核心产业增加值占GDP比重要达到10%,整个数字经济占GDP的比重要超过50%。而现在已经是2023年了,在这三年时间,数字经济势必迎来广阔的发展空间。

第三,“开门红”与人民币大涨两相结合,则更有中长期意义。

这件事情的影响还是比较大的,其核心就是国内投资者去海外市场主要是美国股市开户炒股被限制了,于是只能留在国内,所以2022年年尾人民币大涨600点,2023年1月3日,在岸、离岸人民币对美元双双升破6.9关口。这些资金很多只能选择国内证券市场投资,这其实也是A股“开门红”题材股火热的一个诱因,因为这些热钱去美国也是炒的新兴产业,当然他们更大胆更激进一些。其实,资金的性质不重要,只要能激活市场,提升资本市场的蓄水池功能,也未尝不是一件好事。

由于美联储试图控制高通胀,摩根士丹利预测2022年至少会有6次加息。更高的利率意味着更高的贴现率和成长型股票估值倍数的压缩。这是目前所有成长型股票面临的最大威胁,而且正使它们保持在低迷的水平。较高的利率也提高了非固定利率债务的偿还成本,因此 Splunk 公司的31亿美元长期债务的偿还成本可能会变得更高。从积极的一面来看,高通货膨胀使债务贬值,所以这实际上是两种力量的作用。

最后的想法

杠杆证券是一种通过杠杆来增加投资规模和收益的证券产品。杠杆证券通常是一种跟踪某种指数或商品的投资工具,例如股票指数、货币市场基金等。投资者可以通过购买杠杆证券来放大其投资回报,但同时也增加了亏损的风险。

同时,我们也应该注意风险控制,建立合理的投资策略,避免过度集中投资和盲目追求高收益。只有在严格控制风险的基础上,才能实现长期的稳健收益。

图8

该股处于震荡过程中,没有形成强势上涨势头。股价上涨面临前期盘区压力(观察压缩图),在弱势市场中的压力往往有被“放大”的效果,没有很强的力量很难突破。从图中可以看出,在股价冲破高点后,没有快速脱离突破位置,说明该位置依然对股价有牵制作用,也就是说未能将该位置成功转化为有效的支撑。久而久之,股价渐渐向下滑落,回到原来的盘区之内,此时庄家手段基本暴露无遗,该位置又将成为下一次反弹的一个新压力位。

如前所述,在”数据监测”行业中存在着大量的竞争。像 SolarWinds,PagerDuty 和 Dynatrace 这样的公司。还有来自思科(Cisco)和他们的 AppDynamics 的竞争,甚至微软和他们的 Azure 网络观察者的竞争。日益激烈的竞争可能会抑制该公司的增长。

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