股票涨跌背后，一般都有消息刺激，那么我们要看哪些消息呢？又要如何分析这些消息呢？

14:57-15:00：深市的股票在这个阶段进行集合竞价形成收盘价，这个时间只能接受买进和卖出申报，不能撤单。上海的股票收盘价是当天最后一笔交易（包括最后一笔）前一分钟所有交易的成交量加权平均价。

这里大盘的生命线就是60日线，也就是图中绿色那根线。可以看到60日线跟上升通道线有重合，但也有偏离。目前来看问题不大，只要偏离不是很多，基本上可以看成此线沿着上升通道做盘整。

plt.show()

譬如这支票

空仓时。手上 “好股”的每次上涨，我都心急如焚，害怕错过。每次下跌，我也按奈不住诱惑，有种机会来了的感觉。我老是暗示自己：这只股质地不错，价格高点也合理。

```

plt.bar(df.index, df['MACD_Hist'], label='MACD Hist')

这种情况比较常见，往往出现在调整时间(一般3个月以内)较短的底部，其原理是主力通过拉升的方式吸筹，表现出来的是涨时放量，跟时缩量，一段时间来看，个股股价突破前面底部并形成趋势。

集合竞价涨停开盘下跌

形态特征：

plt.bar(df.index, df['MACD_Hist'], label='MACD Hist')

首先，我们需要安装一些必需的Python库，包括pandas、numpy、matplotlib和pandas-datareader。我们可以使用pip install命令进行安装。

ma10 = df['Adj Close'].rolling(10).mean()

plt.plot(df.index, ma10, label='MA10')

plt.plot(df.index, ema10, label='EMA10')

最后，我们将计算股票的相对强弱指数（RSI）和移动平均散度（MACD），用于更全面的技术面分析。我们将使用talib库提供的函数来计算这些指标。

macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(df['Adj Close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

plt.subplot(2, 1, 1)

plt.subplot(2, 1, 2)

ma10 = df['Adj Close'].rolling(10).mean()

plt.plot(df.index, ma10, label='MA10')

plt.plot(df.index, ema10, label='EMA10')

macd, macdsignal, macdhist = talib.MACD(df['Adj Close'], fastperiod=12, slowperiod=26, signalperiod=9)

plt.subplot(2, 1, 1)

plt.subplot(2, 1, 2)

一般刚入市的新手都是有点运气的，能够有所斩获，于是就开始感觉良好，往往逐渐加码的时候，市场会不止一次的教训你，直到将你的利润全部吐回去，再把自己的本钱也垫上。

记住，撤销申报可能会有效，但也可能会无效，因为你是先提交的买卖申报，后提交的撤销申报，如果排到你撤销申报的时间，买卖申报已经成交，那么撤销就没有用了。所以集合竞价下单要想好了，最好等到9:24左右再下决定，再下单，因为撤单存在撤不下来的风险。

买卖点判定：无量一字板，伴以放量红三兵，个股在短线飙升过程中没有任何回调，也体现了主力一气呵成的拉升方式。因此，对于这类短线飙升股，追涨是一种可行方法，虽然伴有一定的短线被套风险，但只要控制好仓位，是可以做到短线预期收益大大高于潜在风险的。

ema50 = df['Adj Close'].ewm(span=50).mean()

庄家就这样征服了你，因为他把这个交易市场当作戏院，将自己看成是卖座的大明星，而你心甘情愿做个忠实的观众，他就没天没地尽情表演。

9:15—9:20：这五分钟是开放式集合竞价，可以委托买进和卖出的单子。这段时间是可以撤单的，因此这个时间段你看到的活跃个股的成交量基本上都是假的，因为很多大单是故意挂的，他们会在9:19:30之后撤单，根据开盘价的最大成交量原则，撤单后成交量最大的价格会被打下来很多。

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