在2022年的基金投资市场中，有高达3196只基金产品净值跌幅超过20%，不仅没有跑过沪深300指数，还有多家拥有明星基金经理的百亿规模级别基金，在市场调整中未能保持住自身优势，领跌了同类基金。

而2023年同样未能逃脱“冠军魔咒”，自开年以来，多个热门基金就一直走在下跌的路上，像前几年大热门的几个赛道在今年表现都不佳。白酒、新能源、军工、医疗板块跌得都快让人觉得这将会成为常态了。

难道说，2022年的基金投资市场动荡，还会蔓延至2023年吗？投资者们该如何做，才能避免收益受到影响？看完下面这三点，相信能为你带来一些帮助。

有相关从业人员预计，2023年的基金投资市场也许同样会偏震荡，但从基本面角度来看，应该要优于2022年，像2023年这种“开年暴跌”的情况只是小概率事件。根据wind数据显示，从2002年至2022年这20年间，“开年暴跌”的只有6个年份，并且一般跌幅都不会很高。

虽然能超过今年跌幅力度的只有2016年那一次，但也有统计证明，“开年暴跌”这种持续周期一般情况下不会超一个月，就会迎来反弹。至于“开年暴跌”是否会影响到投资者的全年收益？其实不用担心，有相关财经做过统计，一时的暴跌行情并不会与全年的收益有绝对明显的联系，只要能维持住长期持有，就不用太过担心收益问题。

但也需要注意产品配置和策略，最好不要追高扎堆。

俗话说，选基金就是选基金经理，选对了合格的基金经理对基金的收益保障就会更大，选不对基金经理就是选到了“风险”，这种风险即便不是在“开年跌”这样一个年份中，也一样会跌得很惨。

但需要注意，合格的基金经理不一定是热门基金中的基金经理。就类似“冠军魔咒”，热门基金的基金经理实力强大，但更主要的原因也许是该基金赛道正处于上升时期，导致各机构疯狂买入，造成估值升高的“假象”，从而将一些基金经理推到了“明星”的位置。

所以最好要清楚基金经理的投资生涯，或基金的过往以及收益率如何，这些都能在一定程度上反映出投资者购买后能获得多少收益。

在基金投资的市场中保持良好心态、不焦虑，虽然这一点非常虚，但确实是让投资者们避免追涨杀跌的主要因素。

保持心态看着容易，做到却非常难。动荡不止的基金投资市场在2022年可不止是受疫情影响，还有加息等多个国内外因素环绕，这些因素累积爆发后，会导致大部分产品迎来暴跌。朝不保夕的现状能让多少投资者对自己投资的产品保持信心和良好的心态？所以这其实非常难做到。

这时候投资者们最好的方法，是将真正的闲钱用来投资基金，这能增加所谓的迟钝感，让投资者们在面对产品暴跌的情况下，也不会产生过多的焦虑。

话虽如此，但闲钱累积下来也是一笔不菲的资金，亏损还是会令人心痛。但其实只要把持有产品的时间周期拉长至5-10年，投资者们就能发现，绝大多数基金产品基本是上涨的趋势。

如果不是，那就继续拉长。

还是那句话，短期的暴跌并不会对整体收益带来影响，所以投资者们只要够具备不动如山的强大内心，不管自己投资的产品因为哪些因素导致短暂性的暴跌，都保持住不为所动的心态，那么时间和市场，会告诉你是否正确。

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ChatGPT让我们见识到了大模型的强大，对于大多人来说，最关心的是——如何利用ChatGPT赚钱，说到赚钱，人们第一反应就是金融，炒股、买彩票，那ChatGpt能预测股价、彩票数字吗？还真有厉害人物做到了！

5月11日，美国顶级公立大学-佛罗里达大学金融学院公布了一项论文研究成果，将ChatGPT融合在投资模型中，可以预测股市的走势，投资回报率达到了惊人的500%，并且超过对冲基金使用的传统股市情绪分析模型，堪称AI界的“巴菲特”！

他们研究的方法是先用ChatGPT深度分析上市公司发布的新闻标题、内容，来确定公司的基本面；接着，对这些内容进行评级，划分不同的等级，再通过复杂的计算公式制成“ChatGPT指数”，同时结合公司的实时股价进行比对，以验证ChatGPT的分析能力。

该研究使用了2021年10月至 2022年12月，CRSP（证券价格研究中心）公开的真实股市数据和新闻进行测试，由ChatGPT 提供的“多空策略”交易建议，在此期间获得了超过500%的收益。

看到这个新闻，小编还是按耐不住激动，想多聊一下CHATGPT的股市模型预测问题：

ChatGPT大模型预测的优势：

采用Transformer架构,以自注意力机制为核心。通过对输入序列中的每个元素进行自注意力计算,它可以捕捉长距离依赖关系,也就是我们说的相互关联度比较高，在时间序列分析任务中表现优异。而且，它通过预训练-微调的训练策略,在大规模无标签数据上进行预训练,同时在具体任务的有标签数据上进行微调。用通俗的话讲就是：先把这些杂乱无章的数据做一个记录，再把这些关联度较高的数据进行微调。这就使得大模型能够充分利用海量数据进行学习、归纳、总结、推算,从而获得强大的表示学习能力。

在股价预测方面能够从多方面捕捉市场信息,提高预测准确性：大模型可以处理大量不同领域的数据,如股票每天交易数据、国家宏观经济数据、公司财务报告、季报、半年报等,同时还可以对新闻报道、社交媒体信息等非结构化数据进行处理。

自主学习的特征：与传统模型相比,它能够很好的捕捉到隐藏在数据中复杂模式和关系，而无需手动设计参数，毕竟人类的经验和知识还是有限的。用软件炒股的人应该都有这方面的经验，根本无法对多个参数进行准确的设定，一般设定也就是自己熟悉的一两个。

多种数据处理：大模型擅长处理包括文本、图像、时间在内的多个要素，这正好满足了估计预测的所需要的各种信息、走势图像、财报数据等。

训练和微调策略：在训练阶段采用通用知识和特征，在微调阶段对股票价格标注的数据进行训练，这样就提高了模型的泛华能力，使其能更好的应对不同的市场环境和交易情况，精准的分析每只股票。

正是因为大模型有这些特点,其天然比较适合用于预测股价。

前段时间，小编的一个学员就用ChatGPT来买卖彩票，他是一个彩票爱好者，他说：“过去买彩票，就是看着彩票店一大堆的数字，中奖号码的走势图，根据经验自选数字，现在都交给ChatGPT了，整体感觉还可以，不输给我自己选的，好像命中率还高了”

在金融领域，“跑赢市场”是所有投资者的梦想，但凡有一点可能，就会有大量的人涌进来，如果ChatGPT在预测股价方面表现越来越优秀，肯定会有不少富豪和投资机构会打造自己的大模型。你觉得ChatGPT能在股票预测中使用吗？欢迎来讨论

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