最近，政府推出了一系列医改计划，这些计划旨在提高中国人民的医疗水平和医疗保障。然而，改革中的部分举措也引发了一些争议。

记者 尚青龙

一方面，各种监管法规的密集出台为数据应用划定了红线；然而，在法规颁布并明确红线的同时却并未明确哪些事情可以做，如何做，使得数据市场化不具有可操作性。另一方面，现有的医疗数据质量普遍较差，距离商品化仍然有一定距离。

（2）建设东城区社区卫生服务信息化教学培训基地。东城区以区级社区卫生教学基地为核心，投入

以机构整合为例，原县水利局、扶贫办、农业局被统一合并为县农业农村和水利局，简称农水局；县发展和改革局、工业和信息化局、能源局以及教育科技局，组建为县发展改革和科技商务局。

其一是向医疗服务提供者和保险服务方收费，通过大数据提供的决策支持为其带来更好的医疗结果和提高效率节约成本。其二则是为医疗服务机构提供免费或廉价的服务，然后通过后台收集的数据向药企等数据使用方收费盈利。

当前在我国，在岗全科医生培训和全科转岗培训仍是全科人才培养的重要组成部分。北京协和医学院每年举办全科医学师资培训班、在中华医学会全科医学分会的年会上首创临床技能培训班，传播理念、交流经验、利用互动小组式教学进行技能培训，这些是全科继续教育不可或缺的部分。但医学作为实践学科，持续的临床带教对于人才成长具有不可替代的作用。北京协和医院普通内科通过4个首都医学发展科研专项项目，与北京市东城区社区卫生服务管理中心和朝阳区高碑店社区卫生服务中心建立了长久的合作关系，在医院内全科师资培养和全科人才队伍建设方面积累了大量经验，为全科住院医师规范化培训基地建设打下了良好的社区基地基础。

(六)假如医疗服务市场化，整个产业链价格在竞争中下降，医保支出也会相应下降，医保基金的使用效率会大大提高，人民享受医保报销待遇会增加，个人医疗费用支出会减少。

10月，浙江省标准化研究院等单位研究起草了《数据资产确认工作指南（征求意见稿）》，并向社会公开征求意见。这也是国内首个针对数据资产确认制定的推荐性地方标准，引起广泛关注。

医疗服务供不应求 看病难

近年关于各地进行事业单位改革，但编制数量却依然增长的报道不时见诸报端。更有学者透露，某地进行事业编改革后，事业编人员比改革前反而增加了2000人，其中包括突击申请编制和囤积编制等行为。

医疗数据要素市场化进程

数据是数字经济时代的石油，医疗数据不能一直沉睡

姜诚君介绍，注册制下，投行业务模式、业务理念较核准制发生了较大变化。投行服务客户不再唯企业收入、利润等财务指标而论，而更多的在国家重点支持的行业领域内深入挖掘早期优质企业，为企业提供全生命周期的金融服务。头部券商凭借综合的金融服务能力将占据更多市场份额，这会进一步加速券商市场分化，催生航母级投行。

2019年，国家卫健委等部门印发促进社会办医持续健康规范发展的意见，促进提高医疗质量安全水平。2020年起，开展“民营医院管理年”活动，推动进一步完善规章制度、规范诊疗行为等。

对此，竹立家指出，小县改革是一个系统工程，县级机构需要清晰各自的职能定位，同时需要有效处理各种行政衔接。“这就对政策的提出及执行提出了更高的要求，即上级行政部门不能仅仅只是提出政策，要求下级执行，而是应更全面地评估措施的合理性。因为如果上下级政府部门衔接不好，导致具体政策执行不到位，就会使基层工作出现漏洞，比方说因人手不够导致基层工作人员跑断腿，以及工作对接流产等等情况。”他说。

这样做或可加速

药品购销方面，以国家组织“带量采购”破解“带金销售”，事先明确中选药品采购量，中选企业不用向医院公关，降低了药品虚高价格，挤压了“带金销售”空间。

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完善组织机构建设后就可以与各种数据来源端进行沟通联系，并将这些数据资源组织起来汇聚到全省数据资产目录表里，并持续更新迭代。同时，还需要把数据资源要素治理所需要的各类人才（如专业的标注人才及各个细分领域的专家）、各方的数据资源、包括数据审计和数据中介等各种新型服务商，以及更重要的，将数据需求方组织起来。

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