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新型智慧城市概念(智慧城市概念提出)

2023-06-23 09:18分类:解套方法 阅读:

新型智慧城市是以民生服务全程全时、城市治理高效有序、数据开放共融共享、经济发展绿色开放、网络空间安全清朗为目标,将新一代信息技术与城市资源深度融合,通过技术与机制双轮驱动,打造感知、处理、决策、应用的智慧闭环,实现人民生活更幸福、城市治理更现代、城市运行更智慧、城市发展更安全。早在2016年,习近平总书记就提出新型智慧城市的概念;2020年3月,习近平总书记在浙江考察时指出,通过大数据、云计算、人工智能等手段推进城市治理现代化,大城市也可以变得更“聪明”。可以说,新型智慧城市建设是以习近平总书记为核心的党中央立足我国城市发展实际,顺应信息化和城市发展趋势,主动适应经济发展新常态、培育新的增长点、增强发展新动能而作出的重大决策部署。

笔者结合国内经验做法和许昌实际,对如何建设好新型智慧城市进行了深入思考。

过去电子政务是以中央部委和各个地方的部门为单位来开展建设。2002年定义的“两网一站四库十二金”系统,就是以中央政府的十二个纵向条线的垂直系统来建设电子政务。今天,智慧城市是以城市为载体,横向进行的一种建设。过去纵强横弱,今天智慧城市要做到横也强,要横向畅通,涵盖城市所有角落、每个部门、每个区县。不能简单说税务做好了、城管做好了,就是智慧城市。智慧城市是一个全局优化工程,要站在城市全局维度上实现全局最优、经济最优、治理最优、民生最优、产业最优,但每个部门和局部可能不一定是最优的,因为全局最优不等于局部最优的组合。要实现整体最优,需要在各个部门之间进行利益重组,特别是以数据和信息为代表的利益、权利、资源配置重组,需要复杂的、系统的理论和方法。

郭仁忠:坦率地讲,我现在还不敢说,哪个城市的智慧城市建设还可以,但有些应用非常好。比如说深圳的扫码停车,还有杭州的“最多跑一次”政务服务,这些能让老百姓真正感受得到好处。

引用全球新型智慧城市(SMILE指数)评估评级专家委员会学术指导主任委员、中国工程院倪光南院士的发言“回顾世界发展史,标准的制定和统一对于某一个产业发展尤为重要。我们看到,我国已经在碳排放、智能网联汽车等多个领域也建立自己的指标体系,并且受到国际的认可和借鉴。我相信今天我们探讨的‘SMILE微笑指数’智慧城市评估评级指标体系能够不仅给中国在数字政府智慧城市建设发展过程中不断推向前列,也对世界智慧城市建设和发展产生很大的影响”。

智慧城市建设的主要服务对象是"人"——即市民、企业和城市管理者,在提升城市智慧过程中,无论是增强城市服务能力、提高城市运行管理水平,还是便民惠民改善宜居环境、提升经济发展质量,智慧城市建设的成效最终都要落实到"人"的获得感上。

当前,智慧城市建设重在城市信息基础设施建设,通过物联网、遥感等技术实时感知空间内的变化,其本身就是在打破传统地理、信息孤岛等空间阻碍,使得城市发展进入一个能够为科学决策提供瞬时变化信息的新空间。5G、大数据中心、人工智能、工业互联网等信息基础设施的完善使得智慧城市能够更加高效地汇集城市空间内外部的数据、信息,形成城市发展的数据资源。与传统地理空间资源不同,智慧城市作为一种网络空间,数据或信息资源是其内部核心资源;同时,还能够吸收其他空间的数据资源,并将城市网络空间中的社会、文化、生态等资源进行数据化,形成城市数据资源洼地。此外,新一代信息基础设施的建设、移动终端的普及,使得智慧城市成为具备数据思维、数据能力、数据应用的聚合体。因此,智慧城市既是数据聚变——数据资本化的空间载体,也是数据聚变引致城市质变——城市可持续发展的结果。

结语

通过智慧传感器收集到的数据,可以对包括民生、环境、公共安全等在内的各种需求做出智能化响应和智能化决策支持,让原本分立建设的智慧城市各子系统实现了有机集成,大大降低了智慧城市投资和建设难度。

 

探索数字赋能城市治理

另外,迪比克对所有住户和商铺安装数控水电计量器,其中包括低流量传感器技术,防止水电泄露造成的浪费。提升搭建综合监测平台,及时对数据进行分析、整合和展示,并向个人化企业公布信息,促进城市的节能降耗。

优化数据资产配置就是要以数据资产存量为基础,推进与数据资产相关的产业组合发展,整体优化配置数据资产并提升数据资产的质量及其服务社会的智能化水平,从而提高数据共享的增值空间。数据资本化实质是数据流在空间中不同经济主体之间的流动,并依托与信息基础设施形成产业化应用,即在一定程度上,可以将其看作是通过“数据+”促进生态资源转化为经济社会产出,实现数据资产优化配置。所以,智慧城市建设就是要完善“数据+空间”“数据+产业”“数据+微观主体”“数据+技术”等软硬件环境,促进数据资产转化为数据资本。其外在表现就是智慧城市大脑建设、数字经济发展、智慧城市管理模式的变化。其中,数据资产投资运营创新是智慧城市可持续发展动能的源泉。这就要求智慧城市必须清楚自身的数据资产规模,即要从量上把握数据要素存量。目前,国内尚缺乏统一的数据资产核算标准,这是制约城市数据价值挖掘能力的重要因素,也是数据难以确权并进行市场交易的关键因素。未来政府要创新资产核算方法,掌握自身拥有的数据财富,并进行投资运营。为了实现数据资产资本化,政府还应该创新投资运营模式。一方面,政府可以对数据资产进行授权运营,如浪潮集团与济南、天津和内蒙古合作,搭建健康医疗大数据超级平台,三地政府授权浪潮集团运营健康医疗大数据,带动互联网+医疗、AI+医疗、医养结合、医疗科研以及可穿戴设备、康养辅具等领域的产业化。另一方面,把数据作为招商资源,数据招商替代传统招商模式。例如,青岛市北区以某企业35PB互联网数据为依托,开展数据招商,鼓励大数据企业依托数据开展基础研究和创新应用,围绕数据存储、数据分析处理、数据可视化、数据安全等领域推进产品研发,完善产品体系,面向社会提供新产品、新业态、新模式等。

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