卓尔智慧城管综合服务大数据决策平台利用云计算、大数据、AI、区块链等技术，依照国家标准及指导意见设计，创新城管综合管理新模式，集成城管执法、市容环境、市政园林、市政道路等多种数据源，以城管监督员和市民反馈为信息收集渠道，通过多部门信息共享、 协同工作，构建起沟通快捷、责任到位、处置及时、运转高效的城市管理、公共服务的监督和处置新机制，打造用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新的城市管理新机制，实现城市管理问题综合感知、分析、服务、指挥、监察五大功能，增强城市管理综合统筹能力，通过大数据推进城市治理决策分析应用研究，进一步提升城市管理精细化、智慧化水平。

鹰战智慧城管平台以“大城管”为格局统一规划，以“精细化”管理为载体，九标为基础，拓展N个子系统应用，因地适宜打造具有城市特色的智慧城管

总体路线图

构建城乡一体的感知、分析、服务、指挥、监察“五位一体”智慧城管新模式，实现相关数据的开放共享与融合分析，形成依托于城市综合管理服务平台的横向互联、纵向贯通的网络系统，推进智慧应用向建制镇覆盖。

鹰战智慧城管平台建设特色智慧城管“六个一”工程，对智慧城管建设任务进行分解，以“数据共享、业务协同”为总体发展思路，即“构建一个健全安全、标准和运维三大体系云，建设一个集约化、共享型的智慧数据库；打造一个智慧业务协调中心，建立一个大数据可视化辅助决策中心，打造岳池城管共享一张图，建立一个内外页数据互通终端，以智慧科技赋能城市升级。

一云：即智慧城管云平台，这朵云，供城管管理各个业务场景使用提供基础设施、信息安全、数据共享的交换、大数据分析挖掘、软件支撑、应用业务和运行维护保障服务，推进信息系统向集约化和云服务模式转变，提高数据的管理与共享

一库：即智慧城管基础数据库，建立统一的数据标准集，规范统一数据组织、整合、存储、访问、交换及发布标准，理清海量城管管理数据内在关联，实现数据整合、集成、存储、管理、服务与查询，解决数据分散存放、不一致、难以共享的问题，纠正数据自身的问题，真正摸清“家底”，最终形成智慧城管数据中心和业务系统的“一对多”关系，实现业务的协同化、决策的科学化

一平台：即智慧城管平台，围绕城管的核心业务和管理现状需求，建设9大标准子系统平台，串联城管业务重心，为解决城管工作管理过程中的问题，提供科学有效的信息化支撑手段。

一屏：即智慧城管数据可视化指挥大屏：将海量城管大数据进行提取，展示城管关键节点和运行态势，利用大数据可视化技术，能够直观方便查看整个城市范围内的问题处理情况，人员情况等数据。是数据展示中心、应急指挥中心、运营决策中心。

一图：即智慧城管一张图，基于GIS实现可视化展示与分析，实现了图形、图象和数据的综合分析和处理，在地图上对城市有关静态和动态变化的信息更新查询，实现全县城管一张图，提高城市精细化、可视化、智能化管理水平，为智慧城管管理工作提供及时有效的基础时空信息服务。

一终端：即智慧城管手持采集终端，第一时间发现的城市管理问题，在拍照、录音、录像并形成案件表单后，快速上报到城市管理指挥中心。还可以利用该系统接收城市管理指挥中心分派的各项任务，对城市管理问题进行核实核查，保证信息在各部门之间传递的快速性和数据传递的高度准确性。

“天下大事，必作于细”鹰战智慧城管事业部在重实用、产实效的前提下，打造有优势，有特色的精品工程

当我们在做工程项目时，常常会遇到各种类型的桥梁需要建模，钢箱梁、斜拉桥、混凝土桥、悬索桥、人行天桥、钢桁梁等。这么多种类型的桥梁，有没有一个软件，能一次性解决？

下面，带大家认识一下三维桥梁建模神器——OpenBridge Modeler，到底有多厉害！

01、OpenBridge Modeler软件介绍

OpenBridge Modeler是Bentley公司针对桥梁模型创建而开发的一款参数化三维设计软件，具有强大的设计建模功能，包括渲染和可视化、碰撞检测、动态视图、出钢筋表和施工模拟。可以利用强大的参数化截面图模板，自由创建复杂形状的模型。而其丰富的常用结构化和非结构化组件库可以帮助用户简化日常的桥梁建模工作、实现逼真的可视化效果并提供费用估算明细。

OpenBridge Modeler可用于钢箱梁、斜拉桥、混凝土桥、悬索桥、人行天桥、钢桁梁等三维设计。可根据地形、道路、入口坡道以及相关基础设施来校准设计。逼真的渲染效果使桥梁设计变得更加生动，也增加了可视化的效果。您可以通过交通和施工模拟来节省工期。使用碰撞检测功能可以减少图纸设计变更，让您避免不必要的返工，从而更好地控制成本。

02、软件9大功能

1. 采集场地和建筑条件道路几何图形和拓扑：重复使用直接从 Bentley 道路产品(例如，GEOPAK、Bentley InRoads 或 MXROAD)中获得的土木工程数据，并从 LandXML 文件导入道路信息和地面数据。

2. 协调多专业的桥梁团队：交换项目信息(其中包括桥梁几何线形、材料、载荷、预应力钢绞线模式和抗剪钢筋)，从而加强决策。通过在整个桥梁生命周期过程中实时协作和共享、重复利用和重新创建数据，简化工程设计的内容管理，最大程度地减少设计错误风险和施工问题。

3. 设计桥梁并建模：通过运用多专业的创新可视化流程快速生成制定工程设计决策所需的信息，加速桥梁设计。利用数据的互操作性直观的确定您设计的桥梁是否影响现有和设计项目中的元素。

4.生成桥梁项目交付成果：生成详细报表。为剖面图、立面图和框架平面图创建三维和二维工程图。

5. 与桥梁分析应用程序进行互操：作通过连接到 LEAP Bridge 和 RM Bridge 执行强大的分析和设计规范验证，确保桥梁设计符合行业标准。

6. 与详图设计应用程序紧密集成：通过连接到 ProStructures，开发详细的钢筋设计，其中包括钢条标记、计划、数量和工程图。

7. 管理桥梁项目变更：通过轻松更新智能桥梁模型并充分利用桥梁组件之间的嵌入式参数关系，您可以快速响应项目变更。

8. 执行桥梁碰撞检测：通过执行与现有基础设施桥梁结构的冲突分析来降低风险，从而节省时间、消除建筑错误并降低项目成本。以三维或表的形式查看碰撞现象。检测与加固钢筋和其他嵌入件的碰撞检查相邻结构和道路之间所需的最小间隙。

9. 发布 i-model：使用 i-model 交换项目模型和信息。通过 i-model，您可以实施独特而强大的工作流来进行信息共享、分发和设计审阅。而使用 ProjectWise 和其他能够利用 i-model 强大功能的产品和服务，还可以进一步增强这些工作流。

03、软件优势

1）三维参数化智能桥梁建模，可以实现快速设计和迭代设计；

2）与 Bentley 的土木工程应用程序无缝集成，可以校准地形、道路、入口坡道和其他相关基础设施的设计；

3）与 LEAP Bridge 和 RM Bridge 等桥梁分析应用程序无缝集成，可以进行桥梁设计、分析和额定载荷分析；

4）增强的可视化功能，可以呈现逼真的渲染效果、交通模拟等；

5）碰撞检测，有利于在施工开始之前减少地下公共设施干扰等问题，从而最大限度减少代价高昂的延误；

6）施工模拟和规划，便于筹划工作并确保施工能力。

04、软件应用案例

旬邑至陕甘界高速公路项目

本项目路线起于甘肃境内正宁县花园村以北，支党河特大桥甘肃岸桥头（右幅K295+761）与银百 线甜水堡经庆城至永和高速公路顺接（=甘肃段右幅K295+760.831），终点位于陕西境内旬邑县赤道 社区西南侧与已建银百线咸旬高速路相接，并通过终点赤道枢纽立交与G3511荷宝线旬邑至凤翔段 高速公路相接，路线全长24.939公里。

桥梁建模内容：支党河特大桥、梁渠沟大桥、太村产业园1-4号桥、文家村中桥、 新丰桥、 于家沟畔桥、 老虎渠 ， 甜水沟桥，15座天桥分离式立交两座。

支党河大桥模型

粱渠沟特大桥模型

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——大数据：政府治理“如虎添翼”（议政·民主党派调研行）

继云计算、物联网之后，又一股技术革命理念席卷而来——大数据。海量、动态、多样的数据，如何让它具备“巨大价值”，是这次被称作“颠覆性技术革命”的关键。

它将带来的改变是可以预期的——传统的思维方式和行为方式将面临巨大挑战，尤其在公共服务领域，它有效集成信息资源的能力，将会为政府管理理念和治理模式的转变，提供强大的技术支撑。

巨大的应用潜力和创新空间令人神往。九三学社素以高科技人才密集著称，今年，他们的党派大调研题目即是“利用大数据技术提升政府治理能力”，调研组邀请国家发改委、科技部等部门的同志和专家，先后赴上海、北京、广州三地，对4个城区、30余个部门、近60家企事业单位进行调研并召开了10余次座谈会。

大数据助力决策科学化，公共服务个性化、精准化

在上海交通综合信息平台的监控室内，调研组可以一览上海市的交通状况。工作人员现场演示，某地段发生交通事故，监控平台的大屏幕将在3分钟内自动发出警报，点击进入，就可以得到即时街景，交管部门可以根据事故情况采取相应处理措施。此外哪个地段拥堵、所有运送危险物品车辆的位置、哪个小区接到110报警等关键信息，也能实时反映在大屏幕上。

这是大数据应用于公共服务领域的典型案例。这个平台集成了道路传感系统、出租车GPS系统、居民手机信号迁移、实时视频采集等多系统信息，海量的数据汇聚而来并得到迅速整合，用以分析交通状况，大大提高了管控措施的准确性和时效性。

不仅如此，根据长时间的数据分析，各个地段拥堵状况和原因一目了然，对下一步的交通基础设施建设也将提供有力的决策支撑。

决策最重要的环节之一，是对信息的占有与分析，大数据技术无疑能很好地完成这一职责。调研组发现，利用数据融合、数学模型、仿真技术等，可以大大推动政府决策的科学性，甚至如北京龙信所做到的，“揭示出原来没有想到或难以展现的关联”。

北京龙信公司向调研组展示了他们的研究成果。他们基于国家经济户籍库，分析表明1990年至2011年我国财政收入与企业注册资本之间的关系呈高度线性相关，其相关系数高达0.987，而斜率竟为0.148，也就是说：放开企业注册，可以大大增加政府财政收入，这就为宏观经济决策提供了极富价值的参考。

需求多元时代，公共服务也势必要向个性化、精准化方向发展，大数据技术无疑是有力支撑。

在上海申康医联总部，调研组见到了世界上最大的电子健康档案信息库和PB级的医学影像档案库。上海自2006年启动“医联工程”，目前工程已完整收集38家三级甲等医院数据，现又扩大收集范围，已覆盖上海、广州、武汉等城市和20多个地级市的近1亿就诊人群。

一个病人只要到加入工程的任何一家医院就诊，就会自动生成一份电子健康档案，进入海量数据库。什么时间得什么病，在哪家医院由哪位医生进行了哪项检查，检查的电子影像资料、医生每次开的药物清单等关键信息全部予以收集。

这无疑是一个“宝库”，政府、医生、病人都能各取所需。医生能根据病人既往病史和开药情况，实现诊疗精细决策，跟踪医疗质量；市民可就常见病自我诊断，实现智能就医推荐，并享受个性化康复保健指导等；而政府则根据数据分析，合理调配医疗资源，跟踪和分析慢病，并能大大提高对疫情和突发事件的监测处置能力。

信息要实现共享融合，必须打破部门分割

大数据分析能去伪存真，用在公共服务领域可起到事半功倍的效果。比如上海民政局建立了居民经济状况核对信息系统，通过信息核对，在17.4万余户次申请保障房的家庭中，检出1.7万不合条件户；在“低保”项目中，共核对51万户次，新受理申请检出率达14%，已累计节约公共财政19亿元。

但调研组也发现，这个信息系统的信息来源并未臻于完善，一些其他部门掌握的信息并未进入数据库。同时，全国社会救助部际联席会议制度正在筹建，建立全国层面的核对信息数据交换和共享平台是一项重要任务，但要在全国范围内实现信息共享，困难重重。

行政分割是关键点，大数据带来的重大机会中，其中就包括消除政府各部门间的制度藩篱，但目前推行大数据技术的藩篱，恰恰就在部门利益割据。一项调查显示， 66.7%的受访部委信息化部门负责人认为，目前数据管理最大的挑战是数据的开放与共享。

众所周知，大数据应用的前提，应是数据信息的采集、更新、共享和融合。调研组指出，我国大量价值密度高的数据由部门掌控，各部门、各层级间条块分割成为信息孤岛，数据采集重复、数据标准不同、准确性和一致性差、开发利用程度低。政务数据缺乏统一的标准和规范，制约了信息资源的开发利用和共享。

调研中，有不少为政府部门提供数据服务的企业和为上级政府部门采集数据的基层社区诉苦，一方面他们是数据提供者，另一方面却得不到查用整体数据的授权，一位社区主任用“在大海里用小勺舀着用”来形容当前的现状。

一个不争的事实是，部门所有制的数据资源分割和垄断，制约了政府的协同管理水平、社会服务效率和应急响应能力。而另一个倾向也引起了调研组的忧虑，在大数据风潮下，许多地方和部门开始另起炉灶，建各式各样的数据中心、信息中心，重复建设、标准不一，势必造成资源浪费，同时也为下一步整合制造了新的难题。

“部门数据共享的技术不是问题，转变观念才是关键。”九三学社中央主席韩启德认为，应在云计算等现代技术的支持下，以理顺体制、健全机制为重点，完善政府大数据应用机制。

调研组建议：或在国家层面成立数据资源监管机构，或由信息化主管部门牵头，按照“一数一源，授权使用，分层管理，分级应用”的原则，对现有资源进行整合；出台大数据技术、协议、标准等规范，统一政府各部门数据编码、处理、共享、交换标准；依托已有基础构建完整的、系统的、多层次的公共云平台，汇集各部门数据，打造集中与分布式相结合的政府信息资源服务体系，对内共享交换，对外协同服务；同时，定期对政府数据共享、数据质量、合作应用等情况进行评估，纳入政府部门绩效考核。

建立以市场为主导的政府数据资源运行机制

在上海市公共信用信息服务平台，调研组看到一个强大的数据库。它归集包括法人和自然人监管、执法、审批、资质等1200多个信息事项、3亿多条数据，供部门监管和信息主体查询。

强大的信息收集能力，一方面佐证了大数据给政府监管市场、建立公平竞争环境带来的便利；同时也引发思考，即在推行大数据过程中，一定要厘清法律和伦理的边界。

从大数据的产生来考察，它对隐私的窥探与暴露是与生俱来的，如果不加约束，它的“侵略性”将突破边界。没有足够的政策和法律供给，不仅会影响大数据技术的发展，也会伤及社会基本理念和公民个人权利。

调研组对此提出审慎的建议：应加快制定关于各类数据的产权归属、保护以及数据采集、存储、加工、传递、检索、授权应用等的法律法规，明确数据拥有者、使用者、管理者、社会第三方等各方责任权利义务，厘清公民隐私权和知情权的界限，建立符合中国国情的数据应用法律体系；在国家层面出台政策，明确不同类别、不同层级政府部门在大数据建设中的定位，建立数据保密与风险分级管理机制。

全新的思维方式和行为方式，将带来全新的商业模式和发展路径。世界著名咨询公司麦肯锡有一份报告指出：“人们对于海量数据的运用将预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来”。如果按照它给出的测算方法，北京市政府部门数据开放的潜在价值可达3000亿—5000亿元；按此推算，全国政府部门数据开放的潜在价值可达10万亿—15万亿元。

“一方面政府掌握着大量核心数据，但占数据总量95%以上的非结构化数据被束之高阁；另一方面，一些企业拥有专业数据分析应用技术，却只能望宝山兴叹。”九三学社中央副主席赖明说，若政府部门与市场主体加强合作，必将激活各方潜藏的巨大市场价值，并提升政府的决策管理服务水平。

调研组建议，应以产业化、市场化为方向，打破数据垄断，建立以市场为主导的政府数据资源运行机制，按市场规律和风险等级分级开放政府数据资源，授权和鼓励第三方参与政府数据资源开发，并向市场购买社会数据及服务，鼓励基于大数据的服务和运营模式创新。

“国土面积广、人口数量多、经济体量大、发展不均衡的基本国情，决定了我国拥有其他国家难以企及的海量数据和应用前景。”韩启德分析，如何充分采集、挖掘、管理和应用数据“矿藏”，将成为影响国家竞争力的重要因素。“应尽快将大数据等现代技术应用上升为国家战略，同时把数据主权纳入国家核心利益范畴，制定专项发展规划，以提升政府治理能力现代化为切入点，引导大数据技术和产业快速发展。”

1.抄股短线比中长线赚钱。为什么?

1)中国的上市公司上市的主要目的是在股市中套钱

2)上市公司的财务报表很多是做假帐

3)上市公司很多是短命公司，不几年就ST了

4)政策变化的不确定性。

2.超短线比短线更赚钱。这里说的超短线是指第一天买，第二天卖，最多不超过第三天就卖。卖的越快，就能跑过庄家。

3.下午买股比上午买股稳妥。主要是下午选股进场能看清当天该股的走势，主要是能看清主力买卖股票的动向。

4.下午买股的选择确定。下午1时开盘时大胆买进.

5.股票卖出时间的确定。第二天上午在股票收益2%时果断卖出.为什么?一是跑先了庄家，二是避免了坐电梯，三是踏上了波段节奏，四是最大程度赚钱。这样快节奏、表面上看是低收益(每次纯收益不超过2%)，而一年的收益是很可观的，年收益至少在20倍以上。这里有一个很关键的事，必须借助DDE决策软件进行DDX排序，选出当天上午短线强势股，这个自已来判断是很困难的。

6.在股市中不要有任何美好的幻想心里存在。股市是钱从一个人的口袋转移到另一个人的口袋，是很残忍的，不要抱着：明天可能会涨的心里，你一定要记住：庄家在看着你的口袋，散户也在看着你的口袋。

7.股市中不要相信股评。依我多年观察，相信股评，就是给庄家在高位接货，这下面的交易谁也说不清楚。特别是电视股评危害最大。浙江台讲的比较客观，可以看一看，从正反两方面来分析讲的每一句话，不能照做，特别要用技术参数来评选他们推荐的每一支股。其它的台很多是不负责任的，要么是接货，要么是涨的慢，绝大多数是给庄家接货。

8.在抄股中选股用一种较好的抄股软件是很重要的。这是因为一个人的分析，从时间上和能力上来看都是达不到的。要把它用好，首先自已要把它理解好。去年我用的DDE决策软件，效果是很好的，特别适用于短线操作，中线也很好。一年费用980元，一次交易就赚回来了。

9.实际上选股票很简单：1，选超跌股，2，近几个月较活跃的，3，中小盘的，4，股评推荐的，5，最后要看KDJ，MACD，成本分析线，主力线，第5条中主力线是最重要的，一定要选主力线近期上升幅度较大的，这是目前行情选股的要领。

10.超短线抄股选股时要注意：用MACD选时，其数值第一天刚从小到大转变时，第二天买入，十拿九稳，第三天或第四天卖出，稳赚。请记住：MACD数值刚发生变化时——从小到大发生转折时，不信，你观察几天，98%是正确的。

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