近日，医药行业反腐动向波及到了国内创新药龙头恒瑞医药（600276.SH）。

市场上有传言称，恒瑞医药深圳办公室被查，医药代表被带走。8月2日，某公众号发表文章称，H公司办事处被一窝端，各种文件被带走，公司的肿瘤线也被调查，疑似指代恒瑞医药，随后，该公众号删除了该文章。

对此，钛媒体APP试图联系了该账号运营者，对方表示删稿出于“舆论压力太大”，而对信源的真实性，对方则表示来源于粉丝投稿。

钛媒体APP注意到，受到医药反腐影响，7月31日，恒瑞医药股价盘中跳水逼近跌停，当日收盘价为44.58元，跌幅达9.11%。当日，恒瑞医药在投资者交流平台回复称：公司及下属分子公司目前没有该情形，公司日常经营管理和业务状况一切正常。而对于8月2日上述公众号发布的信息，恒瑞医药也对钛媒体APP表示称，“公司及下属分子公司、及所有派驻机构目前没有该情形。”

钛媒体APP了解到，今年7月21日，国家卫健委会同多个部门部署全国性医药领域反腐整治工作，为期1年；一周之后的7月28日，中央纪委国家监委在北京召开动员会，部署纪检监察机关配合开展全国医药领域腐败问题集中整治。会议指出，要加大执纪执法力度，紧盯领导干部和关键岗位人员，坚持受贿行贿一起查，集中力量查处一批医药领域腐败案件，形成声势震慑。

8月2日，A股部分医药股的下跌还在持续。当日，恒瑞医药收跌2.54%，华东医药收跌1.19%，以岭药业收跌2.60%，贝达药业收跌5.43%。

有业内人士对钛媒体APP表示，医疗系统的腐败主要发生在采购环节，特别是涉及药品、医疗器械、大型设备和基建采购。所以，对医疗领域企业而言，这场医疗反腐暴也意味着对销售端的要求逐步收紧。尤其是销售费用占比较高的企业，存在商业贿赂风险的可能性相对较高。

以7月被终止审核的汉王药业为例，2020年至2022年，汉王药业销售费用均接近3亿元，占当期营业收入的比例近4成。其中，推广会议费占了8成，主要针对医疗机构人员、药店工作人员、医院科室人员等。

而从数据上看，近几年，恒瑞医药的销售费用有所下降。年报显示，2022年其销售费用同比大幅下降21.7%至73.48亿元，较2021年的93.84亿元足足少了20亿元；从人员上看，2021年，恒瑞医药将销售队伍由1.71万人缩减至1.32万人，净减少近4000人；2022年，恒瑞医药销售人员进一步减少至10392人，净减少近3000人。

今年第一季度，恒瑞医药的销售费用占比进一步降至30.4%左右，但销售费用仍高达16.7亿元，在54家创新药企业中排名第二。

受到市场因素夹击，恒瑞医药也在股价波动之后迅速出手。7月31日，恒瑞医药披露多份公告，其中，包括2023年度员工激励计划。公告显示，本次员工激励计划预计将于今年三季度实施，股票来源为公司回购股份或向激励对象非公开发行股份等。

除此之外，公司还披露其备受瞩目的“双艾”组合、即全球首个获批的用于治疗晚期肝细胞癌的PD-1抑制剂与小分子抗血管生成药物组合获得美国FDA（美国食品药品监督管理局）受理。

恒瑞医药一季度经营业绩显示，今年前三个月，公司实现营业收入54.92亿元，归属于上市公司股东的净利润12.39亿元，营收和净利润分别同比增长0.25%与0.17%。这是自2021年底恒瑞业绩进入下行通道以来季度业绩数据首次同比止跌回升。截至目前，恒瑞医药尚未公布中报数据。（本文首发钛媒体APP，作者|于莹）

财联社4月11日讯（编辑 赵昊）当地时间周二（4月11日），中资互联网券商老虎证券发布新闻稿宣布，推出了基于ChatGPT的金融问答人工智能（AI）“TigerGPT”，公司宣称这是业内首例在投资软件中部署AI投资助手。

据介绍，TigerGPT属于运用老虎国际的金融数据库及OpenAI技术开发的文本生成式AI聊天机器人，目标是为用户提供智能的全球投资决策支持，初期以繁体中文、简体中文及英文版本为基础，未来会新增支持粤语等其他语言。

老虎证券称，这一服务利用公司自身数据库以及多个付费平台的内容，能覆盖上市公司背景及数据、海量金融知识、第三方观点等，以对话形式在数秒内为用户解答投资问题。

根据推广截图，用户在界面分别键入“京东最新财报”、“什么是市盈率？”和“苹果值得投资吗？”，TigerGPT都可以作出回应。

老虎证券称，TigerGPT目前正处于用户测试阶段，用户可登记进入轮候名单。公司将向获得检测资质的用户发送确认邮件，用户便可下载交易平台Tiger Trade App测试版。

券商+AI能撞出多大火花？

由于ChatGPT爆火全球，近期不少券商都对人工智能生成内容（AIGC）技术赋能数智化转型跃跃欲试。

有媒体统计，截至3月20日，至少已有11家券商成为国内AIGC技术领域相关企业的生态合作伙伴或与之达成合作意向，合作方向主要集中于财富管理领域。

财联社此前曾提到，机构指出，金融行业拥有大量C端用户群体，积累了海量数据，应用场景丰富，是优质的AI落地场景。

在智能客服领域，行业咨询公司Gartner认为85%的客户与企业交互无需人工参与，头部银行已走在前列，保险、证券也处于AI产品替代和辅助的升级中，GPT类预训练模型将AI对话提升至新的高度。

而在智能投顾领域，生成式AI可以作为辅助信息融入推荐系统，生成数据分析和研究报告，提出个性化投资建议，目前已在部分金融信息服务商应用落地。

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