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本篇文章给大家谈谈如何炒股新手入门，以及怎么在手机上炒股的知识点，希望对各位有所帮助，不要忘了收藏本站喔。
文章详情介绍：
新手炒股需要从哪方面入手？学习炒股有什么好的方法？
不论多么厉害的厨师，想炒一手好菜，都是要从选好菜入手
在炒股这个领域里，新手要掌握的东西多了去了，不过可以肯定的一点是，基础的还念理论入手就没错！
换句话说，先提高认知再谈其他
股海浮沉三四年，盈亏各有，也经历过股市的牛熊，怎么说呢，感觉股市比人心还难测，很多小白刚一入股市就成了别人的“盘中餐”。
我18年开始接触炒股，当时只看了同事在牛市赚到盆满钵满，完全忽略别人背后对股票的研究，当时带着三万块钱匆匆经常，选股没啥规律，完全无脑跟，起初还来了个涨停，当时就飘了，好像暴富就在眼前。后面好长一段时间都是在瞎操作，赚了就跑，亏了就割，频繁操作。
19年迎来了熊市，我当时哪知道什么是熊市，什么是牛市，依旧每天在股市频繁操作，总想赚快钱，熊市中想抓强势股真是大海捞针，基本都是亏损出局，我这个炒股的半吊子更是不能幸免，当时反应还算快，收回了一点本金。
当时虽然炒了两年多的股票，说是一个小白也不为过，很多基础上的内容还是不懂，不管是判断行情还是买股票都是人云亦云的，更不要说自己独特的交易技巧，所以当时也未能在熊市来临之前全身而退。
股市的钱是挣不完的，小白最好是做好准备再入场。
新手入门必做的几件事
一、提升自己对股市的认知
炒股不是打打杀杀，是一场斗智斗勇的游戏。我觉得想要掌握一个好的投资工具或者一手好的投资技巧，一定要从最基础的地方切入，去了解本质，去掌握整体逻辑，这样我们才能系统的运用，我经历过熊市之后就打基础上面就花了得有三四个月时间。
但是学股票不是只会看看K线，分析压力线，支撑线，也不是看过几本投资书之后就夸夸往里冲。
首先，你要了解股票的基础知识，包括股票的本质是什么，影响股价涨跌的因素，炒股都有哪些不同的投资理念和流派等等。
其次，你要知道具体的操作知识，比如说股票应该怎么开户，如何进行买卖，如何进行基本的看盘等知识。
二、 找到最适合自己的提升基础认知的方式：
提升基础认知的方式：课程/看书
课程
以我自己经历来说，跟一个课程学打基础要更直接一点，特别是炒股时间本就不长的人来说，不用花太长时间在理解上，还是比较省时省力的，但前提是找到有一个靠谱的课程。
《江奇炒股实战课》
想要在股市长久的发展下去的新手小白，江奇是绕不开的。我刚炒股那会儿，最让头疼的就是各种的基础知识，很难整明白。江奇给我的感觉是实实在在的帮我在打基础，一整套的炒股常识和交易体系学下来，结合实战训练，等到正式入市操盘基本能直接上手操作，这样也就顺利成章的在股市稳住脚跟。
投资书
现在大家都想在投资上分一杯羹，关于投资的书也是越来越多，什么类型的都有，其中不乏一些看了也没什么卵用的书，所以在选书上一定要慎重，毕竟看完一本书用的时间也不短。
《股市进阶之路：一个散户的自我修养》
如果说让我推荐小白入门必看的一本书，我推荐这一本。这本书可以很好的帮小白建立股票投资逻辑和学习方向，不仅是小白，有炒股经验的人也可以看一看。
《投资中最简单的事》
关于价值投资很多都是外国作品，很多内容不太适合我们的市场。这本书对于A股还是很有见地的，基本上每一章都是干货，而且读起来也不会觉得晦涩难懂，邱国鹭真不愧是大佬，水平真的没的说。
三、选择炒股软件
炒股必须要有一个炒股软件，它可以帮助我们看到股票的各种信息，金融市场的各种资讯、股票的技术面等等。炒股软件的好坏直接帮助我们在股市中能否有建树。
市面上炒股软件有很多，比较好的有叩富简投、大智慧、同花顺、东方财富等等炒股软件，都是适合小白的选择。
我自己用的比较多的东方财富和叩富简投。
东方财富的优势在于基本上你想要了解的所有股市内容他都有，东财还可以在看盘软件下方直接设置很多的自选分类板块，查看非常方便，这点不容忽视。
叩富简投模拟炒股平台对于新手小白来说是非常好用的，可以通过无成本、无压力的方式去练习股票技术，锻炼自己的交易系统。还有各种特色的模拟炒股有奖大赛供股民参加，同时还具有高额的奖金！可谓是一举多得！
四、学会仓位管理
我一直觉得仓位管理也属于基础知识的一部分，是新手小白初入股市免于割韭菜的关键，如果想要自己的损失最小化，利益最大化，仓位管理是一个最重要的环节。
我刚炒股那会儿特别喜欢重仓和交易，因为总觉得这次自己能大赚，基本上每次进场都是满仓的。刚开始盈利的速度确实非常快，才3天的时间，98万元已经变成128万元了！
然而好景不长，接下来的一次满仓交易出现巨额的亏损。进场做多后，直接出现了跌停，一开盘就跌停！连续跌停两天，资金一下子就缩水到了35万元！
所谓赚多赔多也就是这个道理，毫不夸张的说，管理好仓位才能在股市上活下来，后来我也是系统学了仓位管理之后，可以随着股市的变化加仓补仓，基本上做到了收放自如，毕竟在股市不赔钱也是一种本事。
见过太多人，在股市第一次尝到甜头之后，就萌生了发家致富的梦想，结果多数人会败下阵来。
因为投资不是一个让你快速支付的学问，它是一场马拉松比赛，需要一步一步慢慢来，先把基础打好了，真正做到了理解股市，那么今后在股市做到游刃有余一点都不难。
手机炒股，腾讯百度关注的“金色高频移动入口”
2014年12月5日，沪深两市单日成交额合计首次突破1万亿，创下了世界纪录。2015年5月25日，沪深两市成交金额突破2万亿。中国股市单日交易额达到第一个1万亿用了14年，第二个只用了不到半年！
尽管波动很大，但股市重获全民关注是不争的事实。羽翼丰满的互联网公司已付诸行动。
移动炒股应用为什么受重视
沉寂多年的股市再度火爆，吸引了大批80后、90后新股民入市。一些地区的抽样调查显示，新股民占比达到40%。对新一代股民来讲，手机就是身上的器官，炒股自然首选移动应用。
同花顺、大智慧、益盟不会放弃PC机时代的辉煌，纷纷上线移动端炒股应用。腾讯、百度两大互联网巨头，陆续推出并完善移动炒股产品。众多创业公司也各显其能加入战团，如虎嗅创业报道栏目介绍过的《东方价值线》。
移动炒股应用受重视的原因不外三个：
首先，它是可与微信媲美的超高频移动应用。有几万、几十万资产在股市中沉浮的人，即便忙得没时间用微信聊天，也得看几次、几十次行情。打车、团购、购物、叫外卖等应用的使用频率根本无法与之比肩，更不要说一年用两三次的在线旅游应用了。
其次，股民或多或少“有点闲钱”。投资过程中会有咨询、配资等增值服务需求，赚了钱可能会买房、购车、出国旅行……所谓富在深山有远亲，对“有钱人”的需求，企业焉能不趋之若鹜？
最后就是千百万投资者的大数据。
可见，炒股应用频率不比微信低，含金量微信比不了。特别是对怀揣“大金融平台”构想的互联网巨头，这个高频移动入口是金色的！
传统炒股软件终将式微
同花顺用户使用量最高、性能最稳定、支持券商最多，可以做为传统炒股软件的代表。它们的优点集中体现在三个方面：
首先是功能强大。相比之下，互联网新贵们不具备Level-2数据、实盘交易两大功能的产品显得非常业余，而且无法独立使用。严格来讲，只能看行情，不能下单的APP还称不上炒股软件。
其次是客户端产品百炼成钢、高度成熟，人机交互流畅、信息展示方式合理，用起来得心应手。
最后是丰富的技术分析工具。MA（移动平均线），MACD（指数平滑异同移动平均线）、KDJ（随机指数）、RSI（相对强弱指标）、BOLL（布林线）……林林总总有几十种之多，相当一部分老股民的投资决策已经离不开这些工具。
但是，在与互联网公司争夺新股民时，上述优势并不是可靠的“护城河”。因为传统炒股软件有的，互联网公司都可以有。互联网公司俘获新新人类、搭建生态圈的本领，传统炒股软件想学也学不会。
新新人类已被互联网公司娇惯得喊出：“别让我想”、“别让我烦”、“别让我等”。几十种分析工具，他们一种都不想学。而熟练掌握种种分析工具的老股民，最为人称道的本领却是“割肉”！
所以，传统炒股软件将随着老股民退出历史舞台而日渐式微。
互联网公司炒股软件的代表：腾讯自选股、百度股市通
2012年上线的腾讯自选股，不仅秉承了传统炒股软件的优点还将之发扬光大：
首先，运用云服务技术，用QQ或微信帐户即可登录。建立自选股名单后，腾讯将从一系列可靠的信息源抓取（购买）与这些股票相关的信息，供用户在移动端、PC端同步查看。但是，将用户关心的股票的相关信息汇总起来这件事，同花顺们做得似乎更好，腾讯自选股反而略显粗糙。
其次，同花顺因业绩压力许多增值服务是收费的。对MACD、KDJ、WR这些技术分析工具以增值服务的名义收费，每一项的费率高达880元/年。而腾讯自选股没有收费项目。类似地，股票涨、跌到目标价时的提醒服务腾讯也是免费提供，而同花顺要收费。
腾讯的思路是利用强大的用户管理能力将社交用户平移到炒股APP：新股民、老股民都有QQ号、微信号吧？同花顺有的我有，同花顺收费的我不收！
百度股市通完全是另一种思路：股票涨跌与舆情相关，特别是在散户众多、概念盛行的A股市场。因此，百度要做一款基于大数据分析的智能选股软件。
说到获取舆情的能力，百度在中国互联网公司中有得先独厚的优势：每天数亿量级的搜索数据、还有数百万政经新闻资讯、行业分析数据，不要说传统股票软件公司，阿里、腾讯也无法比拟。
而且，百度投入大量资源攻坚的人工智能技，非常适合于预测股票涨跌。将每天产生的新闻信息、搜索数据等海量数据与近3000只个股的价格波动关联起来，让机器“学习”舆情与个股涨跌的关系，进而获得预测能力。
股市通是百度“技术改变世界”信仰的一种体现，而且在逻辑上站得住脚。但舆情与股价的关系受太多的因素影响，假如央视315点了某家公司的名、网上骂声一片，股价肯定会跌吗？还真不一定！再比如，机器学会了出现某种舆情时某只个股会涨，但这个规律仅在牛市有效！百度恐怕无法完整掌握以往十五年舆情与Ａ股涨跌的信息，即使有，机器学习的工作量也非常大。
如果从现在开始，经历若干轮牛市、熊市的轮回，加上人工智能技术的进步，百度通过舆情预测股价波动的理想终于会实现。正如用气象卫星和大型计算机预测天气，开始时准确率还不及老渔民，但最终老渔民还是会“输给机器”。
在能够真正预测股价之前，股市通这个“半成品”也有相当大的使用价值，因为它可以实时提供各种话题的“热度指数”。股民可将这些数据做为投资决策的依据之一，与机器一起学习。比如今天（6月4日），煤炭这个话题的热度指数大涨25.7%，驱动事件是煤价经历5个月下跌后出现上涨，看看煤炭板块是否有动静吧。
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