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文章详情介绍：
研发质量指标大 PK：MTTR vs MTBF，谁是靠谱王？
在研发质量管理中，「提高代码/测试质量」更重要，还是「提升故障响应能力」更重要？
LigaAI 最近和一些朋友探讨了这个问题。一种观点认为提升研发质量应该从代码质量抓起——擒贼先擒王，从源头减少故障发生才是根本之道；
另一种声音则指出，生产故障几乎不可能通过预防完全避免，因为「未知」是无法预测的，因此加强监测与反馈机制，快速识别、快速修复才是真正的有效之治。
从管理指标的角度来看，「提升代码质量」意味着研发团队要尽可能提高 MTBF（平均无故障时间），延长系统可持续运行时间，而「提升响应能力」要求尽可能减少 MTTR（平均恢复时间），将系统不可用时间降到最短以最小化故障影响。
温馨提示：研发团队应当先全面讨论系统「服务时间」「可用时间」和「不可用时间」的定义、事件覆盖范围以及故障等级，并在组织内部建立统一的理解，以确保资源和精力花在最重要的事件上。
尽管在实际工作中，「提高 MTBF」和「减少 MTTR」总是齐驱并进，但在不同发展阶段明确二者的优先级，将有助于研发团队高效专注、有的放矢地实现研发效能管理目标。
MTBF 和 MTTR 将如何影响研发效能？我们先从研发质量管理的三个维度说起。
01 研发质量管理的「RAM」
在管理实践中，我们常用「RAM」评估软件交付性能。这里的「RAM」当然不是 Random Access Memory，而是三个用于描述系统服务质量高低的关键维度——可靠性、可用性和可维护性。
可靠性 Reliability可靠性是指系统无故障运行的能力——哪怕出现软硬件故障、人为错误等问题，系统仍能正常提供正确服务而不发生服务中断的概率。
它与故障率、容错率、避错力、冗余度等紧密相关。常见的软件可靠性度量指标包括可靠度、失效率、MTBF 和 MTTF 等等。
可用性 Availability可用性是指在一定时间内，系统能够持续且正确提供符合期望水准的服务而不发生故障和中断的概率，通常用 SLA（Service Level Agreement，服务级别协议）来表示。
系统可用性（或称可用度）可以用系统可用时间占总服务时间的百分比计算得出，即
可维护性 Maintainability可维护性包含可修复性和可改进性两个方面。前者是指在系统发生故障后，不同人员高效修复故障，使之恢复正常运行状态的难易程度，而后者表示当需求或环境变化时，系统接受功能改进或增加新功能的可能性。
可靠性和可用性都可以展示系统的持续服务能力。区别在于，可用性更加关注系统服务的总体持续时间，而可靠性侧重于描述系统的抗故障能力。《分布式系统原理与范型》为区分可靠性和可用性提供了一个非常直观的例子：
如果系统在每小时崩溃 1 ms，那么它的可用性就超过 99.9999%，但是它还是高度不可靠。与之类似，如果一个系统从来不崩溃，但是每年要停机两星期，那么它是高度可靠的，但是可用性只有 96%。
02 如何确定 MTBF 和 MTTR 的优先级？
对于不同组织或者同一组织的不同发展阶段，提升研发质量的有效手段很可能截然不同。那么，是否存在某种范式，可以帮助研发团队科学精准地确定 MTBF 和 MTTR 的管理优先级？
前面提到，可用性的计算公式可表示为系统可用时间占总服务时间的比重，即 MTBF / (MTBF + MTTR)。简单变形后，便可以获得以下关系式：
① MTBF = 可用性 * MTTR / (1 - 可用性)
② MTTR = MTBF / 可用性 - MTBF
对于已知的 MTBF 或 MTTR 值，研发团队可以结合系统可用性增长目标，计算出团队故障恢复能力或系统平均无故障时间的所处水平，并了解量化指标的预期增量。
举个例子。已知研发团队恢复一个故障的平均耗时为一个小时，如果系统每 9 小时出现一次故障，其可用性就为 90%。如果想将系统的可用性提高至 99%，那么故障频率应降低至每 99 小时（即 4.13 天）一次。
同样的，对于故障频率为每周一次的系统而言，如果研发团队能在 1.7 个小时（等价于 102 分钟）内让系统恢复正常工作，则其可用性便能达到 99%。
根据系统的故障频率以及研发团队的故障恢复水平，管理者可以将可用性提升目标翻译成 MTBF 或 MTTR 的优化目标，将抽象指标具象化，并综合目标实现难度、资源可用情况等明确首要优化对象，精准提升效能。
03 MTTR vs MTBF，谁更胜一筹？
Chad Fowler 认为，对大多数组织或系统而言，优化 MTTR 比增加 MTBF 更加有效。DORA 指标同样将 MTTR 视为影响研发效能和软件交付性能的四大关键指标之一。
一部分原因是软件系统不同于物理设备，其故障偶发性强，因而 MTBF 管理的不可控性较高。而恢复故障的工作流程清晰，操作步骤明确，可干预程度高；研发团队可以对各环节展开精细化管理，轻松、高效地达成 MTTR 优化目标。
研发团队可以使用敏捷开发方法、自动化监测和预警工具、自动化部署工具、灰度发布、A/B 测试等，缩短 MTTD、MTTA、MTTI、MTTR（Mean Time To Repair）等时间，以快速识别、定位和修复故障，快速上线。
不仅如此，Sidu Ponnappa 还指出，MTTR 是弥合业务与技术理解鸿沟的关键。它可以帮助企业更好地理解技术团队与研发工作，还可以帮助技术领导者识别系统的薄弱环节以及需要关注的对象，是衡量组织弹性、团队结构和整体健康状况的有力指标。想要改进 MTTR，研发团队必须构建正确的知识，改进质量控制实践，并重视内外部的沟通。
# LigaAI 总结
可靠性、可用性和可维护性是评估研发质量的三大维度，其中可用性可以用 MTBF / (MTBF + MTTR) 计算得出。
在研发管理实践中，优化 MTTR，提高故障响应能力更具指导意义。研发团队可以结合敏捷开发方法、自动化工具等，建立高度自动化的监测、反馈、测试、部署流程，实现高速提效。
LigaAI 还将持续分享更多分享研发管理、研发效能管理、前沿技术等消息。请持续关注 LigaAI，一起变大变强！
国内高频指标跟踪（2023年第23期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
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·概 要 ·
经济短期有波动，但整体仍然向好。消费方面，受益于暑期来临、学生外出活动增加，旅游、游乐等服务消费表现亮眼，汽车、家电等商品消费短期波动。投资方面，基建表现仍偏强，地产销售跌幅有所收窄，尤其是二手房销售同比回正，不过实体指标能否持续改善仍需观察。出口方面，越南和韩国出口结构存在差异，较前一月一升一降，国内出口短期或仍有压力。生产方面，钢铁、石化等传统行业小幅边际改善，新兴行业仍保持强势。
1
海通宏观高频同步指标：截至7月2日，6月生产同步指标（HTPI）为2.88 %， 5月值为4.42%；6月出口同步指标（HTEXI）为-10.94%，5月值为-2.92%；6月消费同步指标（HTCI）为3.63%，5月值为11.28%。
2
城市间客运：假期结束，百度迁徙指数读数为2021年和2022年同期的157%和130%（前一周为164%和146%）。日均国内、港澳台、国际航班数均在回升，环比增速为2.4%、2.8%和5.5%，与前一周基本一致。
货运：整车货运流量指数较2021年和2022年的修复程度为69%和88%（前一周为81%和94%）。
非耐用品消费：1）纺织服装：轻纺城成交量与2019年的同比跌幅为22.1%，前一周为16.8%；2）轻工日用：义乌小商品价格指数小幅下跌，不过绝对值和历年同期（除2021年）接近。
地产：1）新房销售：新房销售边际回暖，30大中城市商品房成交面积相较于2019年和2022年的同比增速分别为-21.9%和-28.2%（前一周为-45.5%和-53.1%）。从各线级城市来看，一二三线城市成交面积相较于去年的同比增速分别为-3.6%、-32.7%和-16.9%，跌幅也均在收窄。2）二手房销售：14城二手房成交面积相较于2019年和2022年同比增速均由负转正，分别为0.6%和5.3%。二手房占房屋销售面积比重回升，绝对值仅低于2019年同期水平。3）土地交易：土地成交面积仍处于同期低位，较去年跌幅为17.5%，前一周为3.3%。
施工实体指标： 1）水泥：水泥出货率从前一周的56.2%下跌至55.4%，仍为同期最低。2）钢铁：建筑用钢成交量从前一周的14.2万吨增加至14.6万吨，但绝对值为近年同期最低位。3）沥青：石油沥青装置开工率小幅上行至34.6%，较2019年和去年边际回升。
港口数据：上周二十大港口离港船舶载重吨数较2019年和2022年的同比增速分别为22.4%和17.5%（前一周为24.8%和11.0%）。
运价数据：国际海运运价（BDI）继续回升，国内进出口运价指数分别为896和933，较前一周有所下跌。
煤电：随着水电供应增加，沿海八省日耗煤量小幅回落，相较于2019年和2022年的同比增速分别为19.8%和5.9%（前一周为22.3%和24.5%）。不过当前耗煤绝对值仍处历年同期高位，这主要是由于高温天气较多，生活耗电增加。
石化：1）化纤：PTA、聚酯工厂和江浙织机负荷率季节性回升，相较2019年同比与前一周持平。2）橡塑：PVC开工率与前一周持平，处于历史同期最低水平，相对于2019年的同比增速为-13.5%，边际回升。
汽车：汽车全钢胎和半钢胎开工率均较前一周小幅回升，半钢胎开工率相较2019年同比增速为-3.9%（前一周为-1.1%），不过仍处于除2019年外同期最高位。
氯碱：纯碱开工率较2019年同比增速为7.7%（前一周为13.4%），仍处于历年同期最高值。
光伏：SOLARZOOM光伏经理人指数连续三周回升，从前一周的150.2升至154.2，相较于2019年边际改善。
PPI：南华综合指数和各分项指数均小幅回落，不过南华综合指数处于同期高位，仅次于2022年。1）能源品：秦皇岛港动力末煤（Q5500）平仓价延续短期上涨趋势，截至6月30日，由前一周的825元/吨回升至830元/吨；原油价格止跌回升，美国WTI原油重新站上70美元/桶大关。2）建材：钢材价格与前一周基本持平，沥青、水泥价格小幅下跌。3）其他：化纤行业上中下游价格均在下跌，铜、铝、碳酸锂价格均开始下行。
美元指数继续回升。上周6月28日美联储鲍威尔鹰派表态加强加息预期，美元指数回升50个BP，最终报收103.38。截至6月30日美元兑人民币报收7.262（前一周为7.194）。
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系列报告（点击链接可查看原文）：
国内高频指标跟踪（2023年第22期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
国内高频指标跟踪（2023年第21期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
国内高频指标跟踪（2023年第20期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
国内高频指标跟踪（2023年第19期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
内需分化——国内高频指标跟踪（2023年第18期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
需求仍偏弱——国内高频指标跟踪（2023年第17期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
需求和生产分化——国内高频指标跟踪（2023年第16期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
消费回暖，地产走弱——国内高频指标跟踪（2023年第15期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
4月数据继续攀升——海通宏观高频指标跟踪（2023年第14期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
改善速度有放缓——海通宏观高频指标跟踪（2023年第13期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
地产销售边际走低——海通宏观高频指标跟踪（2023年第12期）（海通宏观 李林芷、贺媛、梁中华）
终端需求仍偏弱——国内高频指标跟踪（2023年第11期）（海通宏观 李林芷、贺媛、梁中华）
经济仍在修复，斜率边际放缓——海通宏观高频指标跟踪（2023年第10期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
延续弱修复趋势——海通宏观高频指标跟踪（2023年第9期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
修复趋缓，但有亮点——海通宏观高频指标跟踪（2023年第8期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
经济修复存在分化——海通宏观高频指标跟踪（2023年第7期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
地产和出口或边际改善——国内高频指标跟踪（2023年第6期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
复工节奏有所加快——国内高频指标跟踪（2023年第5期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
节后经济：延续弱复苏——海通宏观高频指标跟踪（2023年第4期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
节后经济：交通恢复，消费略降——海通宏观高频指标跟踪（2023年第3期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
春运继续回暖，消费结构复苏——海通宏观高频指标跟踪（2023年第2期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
疫后“春运”：快速修复——海通宏观高频指标跟踪（2023年第1期）（海通宏观 李林芷、梁中华）
其他报告（点击链接可查看原文）：
消费的“疤痕”：修复多少？——2023年消费研究系列二（海通总量 李林芷、梁中华）
兔年春节：错峰“返乡”，集中“返城”（海通宏观 梁中华、侯欢）
扩消费：可以从哪些角度入手？——2023年消费研究系列一（海通总量 荀玉根、梁中华、侯欢）
中国居民的“超额储蓄”测算：到底有多少？——居民财富“迁徙”研究一（海通宏观 梁中华）
越南经济总量篇：崛起的小国开放经济——新兴经济研究系列之一（海通宏观李俊、王宇晴、梁中华）
推进中国式现代化（海通宏观梁中华、侯欢）
“国庆”假期：消费、地产如何？——国内经济政策跟踪（海通宏观侯欢、梁中华）
强势美元：何时见顶？（海通宏观 梁中华）
“宏观”研究失灵了？——论几点研究感悟（海通宏观 梁中华）
房贷利率：还有多少空间？（海通宏观梁中华团队）
如何稳经济？（海通宏观梁中华团队）
地方财政：哪里压力更大？（海通宏观梁中华团队）
房地产：需要多少资金？（海通宏观梁中华团队）
如何解决就业问题：关键是服务业“政策”（海通宏观 梁中华）
日本消化地产泡沫：为何用了10年？（海通宏观 李林芷、梁中华）
汽车消费刺激：作用有多大？（海通宏观 侯欢、梁中华）
多少经济可以恢复？（海通宏观 梁中华）
如何预测社融与信贷？（海通宏观 应镓娴、梁中华）
加息的关键变量：美国通胀怎么走？——美元流动性研究系列五（海通宏观 李俊、梁中华）
港币：为何贬值，趋势如何？——美元流动性研究系列四（海通宏观 李俊、梁中华）
全球“滞”与“胀”：加息能停否？（海通宏观 梁中华）
经济修复，需要多久？（海通宏观 李林芷、梁中华）
利率和增长：为何背离？——利率研究专题一（海通宏观 应镓娴、梁中华）
全球粮价：还会上涨吗？（海通宏观 应镓娴、梁中华）70年代的滞胀回忆和资产配置（海通宏观 梁中华）美联储的加息、缩表，是如何操作的？——美元流动性研究系列二（海通宏观 李俊、梁中华）法律声明
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