随着科技的发展，人脸识别技术也在国内迅速发展，并广泛运用于各个行业，例如：商铺的客流统计、无人售货柜的刷脸支付、公交/道路的安全监控、公司人脸识别考勤等等等等。相信在不久的将来，人脸识别会大量普及于各行各业，今天小编就给大家科普下什么是人脸识别，以及人脸识别具体应用在哪些场景。

什么是人脸识别？

对模糊部位可进行平滑处理，根据眼睛、嘴的特点建立不同的区域块等。

在没有进行人工身份标注前，只知道分到一个组的人脸是属于同一个身份，但不知道确切身份。

（1）无法定位出人脸

难点：单人的不同年龄段识别和多人的不同年龄段识别，人脸年龄识别常和人脸识别进行组合识别，能更正确的判断在一定年限内“是否是一个人”的问题；除了以上内容，还有是否戴眼镜、头发长度、肤色等。

建议：识别年龄无变化的人脸用分类即可，而对年龄变化的人脸识别方法是通过年龄模拟，将测试图像和查询库中的图像变换到某一共同的年年龄，从而去除年龄不同的影响，使识别在年龄相同的人脸图像进行。

人脸识别是AI技术发展较快、应用较多的一个领域，有着广泛的应用范围。在今年的安博会上，人脸识别及动态捕捉技术，几乎成为每家展商的“标配”。随着国家科研机构的研发投入、企业对技术的钻研、市场的推广等，人脸识别将迎来更美好的发展浪潮。未来人脸识别或成为有效身份识别主流，届时，人脸识别就不是什么新鲜词了。

在每栋宿舍楼门口安装人脸识别摄像头，学生进出宿舍楼进行人脸识别，记录每位学生的出入情况，对于陌生人抓拍上报，保证学生宿舍的安全。结合管理系统记录和统计人脸识别数据，根据人脸识别记录查询学生的出入时间信息，方便管理。

人脸识别龙头——海康威视

打击涉医犯罪，确保就诊安全。建立有针对性的涉医犯罪人员布控库，与属地公安部门配合，进行实时布控。

管控职务犯罪，控制不当竞争。对进入医院诊疗区域的医药代表进行管控，协助解决药品流通领域经营不规范、竞争失序等问题。

杜绝职业医闹，保护人身安全。打击频繁出现的职业医闹，提高事件的响应速度，从被动响应变为主动预防。

规范就诊流程，和谐医患关系。重点防范黄牛、医托等干扰正常就诊秩序的特殊人群。

加强监管力度，维护医保基金。实现就诊病人与医保信息库中身份证照的比对，杜绝冒用医保卡的现象。

易肇事肇祸严重精神障碍患者管控。结合“雪亮工程”，确保严重精神障碍患者流入地、流出地发现管控到位。

左图表示size与prize关系的数据，中间的图就是出现欠拟合的模型，不能够很好地拟合数据，如果在中间的图的模型后面再加一个二次项，就可以很好地拟合图中的数据了，如右面的图所示。

（2）地产行业的市场规模

“人脸验证（Face Verification）”是判定两个人脸图是否为同一人的算法。

（1）应用：兴趣社交、婚恋交友、图像合成、个性化用品推荐和广告投放等。

 

这期间，对各种人脸识别影响因子的针对性处理也是那一阶段的研究热点，比如人脸光照归一化、人脸姿态校正、人脸超分辨以及遮挡处理等。

我们判断一个人是谁，通过看这个人的脸就是最直观的方式，不像指掌纹、虹膜等需要相关领域专家才可以判别。

深度学习在人脸识别上有 7 个方面的典型应用：基于卷积神经网络(CNN)的人脸识别方法，深度非线性人脸形状提取方法，基于深度学习的人脸姿态鲁棒性建模，有约束环境中的全自动人脸识别，基于深度学习的视频监控下的人脸识别，基于深度学习的低分辨率人脸识别及其他基于深度学习的人脸相关信息的识别。

03 人脸识别的流程及主要技术

理由：煤炭涨价+山西国企改革+混改

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