1、《窃听风云》2009 香港

《窃听风云》以金融罪案调查为主线，刘青云、古天乐、吴彦祖在片中将扮演刑事情报科窃听小组成员。他们行动的目的，是要抓出非法操控股价，蚕食股民血汗金钱的幕后黑手，而将之绳之于法。却没想到一则意外的情报资料，令三个正直的警员竟心存变异。以为只是一个微不足道的小贪念，不会被揭发，也不会影响到任何人，万万没料到这小小的贪念，却招至杀身之祸，结果三人恨错难返，抱憾终身……

2、《金钱作战》2009 韩国

这部影片反映的是金融危机下股票市场的一场“战争”，想要利用股票大发横财的黑社会势力，以及参与其中的各色普通群众，共同在这场战争里成为不可或缺的参与者。该片的制作方认为《作战》的最大优势在于真实的呈现了证券家的故事，而且故事节奏紧凑，步步为营，让观众从开头就陷入导演讲述的故事情节中。导演李浩宰为这部影片付出了很多的心血，为了让观众看到最真实最精彩的股市故事，导演与证券家交流了近两年的时间才打磨出电影剧本。

片中充斥着种种大股市的小故事，打压股价，吓退散户从而低位吸筹，依靠股评家放出利好消息吸引散户入市，一起帮忙拉高股价，再通过配对交易锁仓抬轿，最后卖出让散户接盘获取暴利!

3、《股市婚恋》1993 大陆

1992年，股潮席卷上海。818号大院的5个家庭不知不觉都被卷了进去。阿奈从电机厂下岗，却一直瞒着妻子芝英。阿奈婚前的女友陈纯很同情他，鼓励他用数学头脑帮助她炒股票。阿奈奔忙于证券交易所，逐渐精通行情，开始赢利。股市风云变幻，阿奈凭借丰厚的经验，实力日益雄厚，他和陈纯联合买下被拍卖的电机厂，自己当起了厂长。与此同时，818院里的其他炒股户也在喜怒哀乐中随股市起伏而挣扎。闹离婚出走的芝英回来大肆吵闹...

4、《股疯》1995年 大陆香港

九十年代初的上海，股市悄然兴起，公共汽车售票员范莉决心靠股市改变自己平淡的生活。她结识了来上海追寻女友的港客阿伦，因阿伦在香港即从事炒股，又对上海的股市非常感兴趣，两人便联手炒股。范莉初入股市春风得意，转眼间成了“女大户”，令里弄的居民分外羡慕，成立“炒股委员会”，并推举范莉带领大家炒股。范莉所在单位的领导也拿出私房钱托范莉投进股市，并特许她不用上班，照样享受工资奖金。范莉和阿伦抓住时机又大赚了一笔...

5、《大空头》 2015年 美国

2008年全球金融危机，华尔街几位眼光独到的投资鬼才在2007年美国信贷风暴前就看穿了泡沫假象，通过做空次贷CDS而大幅获益，成为少数在金融灾难中大量获利的投资枭雄。贾瑞德·韦内特(瑞恩·高斯林饰)将一个能把40亿美元单子做成37亿美元收入的德银代理人，迈克尔·布瑞(克里斯蒂安·贝尔饰)是独眼基金管理人，马克·鲍姆(史蒂夫·卡瑞尔饰)是华尔街世家出身，本·霍克特(布拉德·皮特饰)是康沃尔资本退休银行家。

6、《当幸福来敲门》 2008年 美国

影片讲一个日子过得非常艰难的男人怎么度过人生低谷的故事。威尔·史密斯入错了行(成为一个难以销售的“手提式骨密度扫描仪”经销商)，日子逐渐落魄到交不起汽车违章罚单、交不起租金，但他在开豪车的证券经纪人身上看到希望，对证券一无所知的决定去抓住机会成为证券公司的实习生(实习生要经过面试，实习时间长达半年最终要笔试而且看半年内的营销业绩，最狠的是30个人里面只录取一个)，妻子离去，他每天抓住一切时间学习、电话推销、找客户，为了节省上卫生间的时间，工作时不喝水，下班带着孩子去排队入住慈善机构的免费房间……

影片结束于他转正成为证券公司的证券经纪人，苦日子结束，好日子也开始了。现实中的真实人物就此起步，并在后来开创了自己的证券公司。

7、《魔鬼交易员》 1999年 美国

这部电影由尼克·利森所著的自传《我如何搞垮巴林银行》一书改编，讲述的是1995年尼克·利森金融欺诈的故事，时任巴林银行新加坡期货公司总经理的他，未经许可以银行名义认购了价值70亿美元的日本股指期货，投机失败，让银行亏了14亿美元，最后导致有233年历史的英国巴林银行在一夕之间倒闭，他因此臭名昭著，被称为“金融流氓”，并锒铛入狱，先是在德国监狱服刑9个月(因为事件败露后他曾逃往德国)，然后转到新加坡监狱继续服刑3年7个月。

8、《华尔街》 1987年 美国

巴德·福克斯为纽约大学的毕业生，华尔街的失意经济人。在一次和大老板戈登·盖柯的面谈之后，改变了自己的生活。他为戈登寻找内幕消息，帮助戈登赚了一大笔钱，因此成为了他的合伙人之一。巴德从戈登那里学了很多操纵股市的知识和技巧。最后在收购他父亲工作一辈子的航空公司Blue Star Airline一笔生意中，巴德和戈登产生了冲突。巴德以其人之道还其人之身，用戈登教的知识反击了他，并挽救了父亲的一辈子的心血，但也因为幕后操纵股市而入狱。

编辑部 发自 凹非寺
量子位 | 公众号 QbitAI

GPT-4发布一天之后，压力全部给到百度这边。

就在刚刚，百度交卷。

文心一言，百度全新一代知识增强大语言模型，正式在百度总部“挥手点江山”会议室里发布。

在一片静寂的氛围里，李彦宏小步登场，语气里带着点紧张：

大家的期望值，是我们对标ChatGPT，对标GPT-4，这个门槛有点高（笑）。

十月怀胎，我们就带大家来看看这个AI大模型文心一言长什么样。

此前，有人狂转meme图调侃百度。也有人鼓吹百度是全村的希望。

而在发布会进行的同时，百度港股市值大幅下跌，相关话题还冲上了微博热搜，不过会后又回调了一波。

但直播弹幕中也有网友点赞：

那么这个中国版ChatGPT到底实力如何？

咱们就用百度发布会演示的预录制Demo，对比一下崭新出炉的GPT-4，先凭实力说话。

和GPT-4一样，文心一言是一个多模态大模型。

李彦宏开场就展示了文心一言具备的5种能力，包括文学创作、商业文案创作、数理逻辑推算、中文理解、多模态生成。

文心一言甚至还现场秀了一口接地气的四川话，现场网友发出一片笑声。

其他能力如何？我们具体展开来看。

在文学创作上，李彦宏一开场就搬出了《三体》作者刘慈欣坐镇。

先让文心一言介绍一下大刘，“毕竟我也是刘慈欣老乡嘛”：

看起来没什么问题。同样的问题问问GPT-4呢？

嗯？？？直接把刘慈欣的老家挪到了湖北省洪湖市。湖北人狂喜（doge）

随后，李彦宏又展示了从哲学的角度对这段文章进行续写的demo：

看起来中规中矩，比较理性。老样子，我们也来与GPT-4进行一波对比：

这波你是想看GPT-4续写的《三体》，还是文心一言的？

再来看看《三体》电视剧中扮演史强和汪淼的老搭档，于和伟和张鲁一，有什么共同点？

也没什么问题。

就是看起来展示的速度有点快，比李彦宏的语速还要快上那么一点点（手动狗头）。

接下来，李彦宏又展示了一下文心一言在商业文案创作上的能力。

比如给新公司起个名字。

并且这个名字它还不是瞎起的：

再来看看GPT-4起名的效果？

看起来，GPT-4对中文的掌控能力相比之下还是少了一点精髓。

至于写个公司成立的新闻稿？对文心一言来说似乎也不成问题：

数学能力，是考验生成式大模型的一大难题。ChatGPT刚上线时，也翻了不少车。

不过在现场，文心一言处理的数学问题不算复杂，是小学数学竞赛常见的鸡兔同笼问题。

彩蛋是，李彦宏现场展示的第一题，引得文心一言说出了《狂飙》里高启盛的经典台词：这题出得不对。

修改一下题目，OK，再扔给文心一言试试：

看起来，答案还算是有理有据，一步步逻辑推理出来的那种。

李彦宏表示，这些题“不敢说百分之一百能做对，但至少体现了文心一言的思考历程”。

接下来，李彦宏着重展示了一下文心一言对中文的理解能力，并特意强调：

文心一言对中国文化的了解，理应超出任何一个预训练大模型。

一上来就是一个成语，“洛阳纸贵。到底有多贵？”

这是文心一言的效果展示：

还解释了一下这个成语背后的经济学原理：

那么，将这个问题抛给GPT-4呢？首先问问它，知不知道洛阳纸贵是什么意思：

接下来，再问问他对应的经济学理论是什么：

这波看起来，GPT-4的中文理解似乎也不输文心一言啊。

那么，再来看看二者写藏头诗的能力？

首先是文心一言的效果展示：

接下来，我们再看看GPT-4怎么说：

诶，看起来反而是GPT-4没有真正理解“藏头诗”的含义。

这波文化理解上，属实是文心一言“小胜一筹”了。

不过在英文上，李彦宏也承认，虽然文心一言也能处理，但能力是显著不如中文的。

这也和百度目前能用到的训练数据有关。

最后，李彦宏还简单展示了一下文心一言多模态生成的能力。

首先来看看，为即将到来的2023世界智能交通大会创作海报——

而除了前文展示过的文字转四川话能力，文心一言还能文字转视频。

李彦宏一句指令“将以上内容生成视频”，很快啊，不到几秒钟，文心一言就把字幕和视频做好了：

有些遗憾的是，在ChatGPT被频频称赞的编程方面，文心一言并没有现场展示相关能力。

但王海峰透露，文心一言的训练数据中同样包括代码。

正如ChatGPT脱胎于OpenAI的GPT系列，百度这次推出的文心一言（ERNIE Bot），背后也正是基于文心大模型技术打造。

据王海峰介绍，文心一言主要脱胎于两大模型：

百度ERNIE系列知识增强千亿大模型，以及百度大规模开放域对话模型PLATO。

在此基础上，主要采用了六项核心技术。

其中三个是广为人知的大模型技术，包括有监督精调、人类反馈强化学习（RLHF）和提示构建。

p.s. 人类反馈强化学习也是ChatGPT的关键技术。

另外三个，则是“百度比较有特色”的技术，包括知识增强、检索增强和对话增强技术。

首先来看与ChatGPT类似的技术：有监督精调、RLHF和提示构建。

有监督精调，尤其指中文方面的数据精调。百度基于对中国语言文化和中国应用场景的理解，筛选了特定的数据来训练模型。

至于人类反馈的强化学习（RLHF）和提示构建，操作上也与ChatGPT大差不差。

随后是百度提出的、用于进一步改善模型效果的技术。

知识增强，包括知识内化和知识外用两个部分。其中，知识内化即将知识“渗透”进模型参数中；知识外用指的是模型可以直接使用外部的知识。

检索增强，则与百度搜索引擎积累的检索技术有关。

百度将把检索技术和生成技术结合起来，先对内容进行检索后，将比较有用的部分用于生成，再整合输出结果：

最后是对话增强部分，包括之前百度积累的记忆机制、上下文理解和对话规划等技术：

概括来看，文心一言表现出的能力，被李彦宏称为“智能涌现”：

当参数达到千亿量级，训练语料达到足够多的情况下，这种现象就会发生。

目前，百度拥有的AI技术可以分为四个部分，芯片（昆仑芯）、框架（飞桨）、模型（文心）和应用。

之所以软硬件都要布局，百度称，是为了降低成本：

生成式AI需求的算力非常高，费用相当昂贵。

因此，如果在四层架构之间相互进行协同优化，就能让它的效率比别人更高，从而显著降低成本。

李彦宏认为，这也正是百度的优势所在：

四层都有领先产品的公司，绝无仅有。

这次文心大模型背后的硬件算力，也是通过百度智能云提供服务。

目前，文心一言已经接入百度搜索，目的在于提升搜索资源效率。

同时，包括小度和自动驾驶Apollo等产品，以及爱奇艺等公司也已经接入百度的文心一言模型。

截至发稿，百度港股股价在一波明显下跌之后，有所回弹。

发布会结束，网友反应最多的是“提前录制有点败好感”：

对于这一点，李彦宏的解释是，给出的问题都比较长，为了节约现场时间，所以才用了提前录制的形式。

还有不少网友对文心一言展示出的能力不太满意。有人调侃，看完之后感觉“提前退休的日子看起来还可以缓一缓”：

离GPT-4还差了20个老胡。

还有网友感觉，文心一言的发布会像极了毕业答辩的自己（doge）：

不过也有网友表示，希望能给国产产品一点时间一点耐心。

发布会末尾，王海峰宣布，文心一言将从今天开始对外进行测试，包括个人用户和企业用户。

是骡子是马，相信接下来，会得到更多验证。

对了，有网友表示，已经拿到了文心一言的内测资格：

你好，感谢您体验文心一言，体验地址:
https://yiyan.baidu.com/welcome，希望您在体验当中给予更多意见，文心一言邀请码：KFCVME50RMB，2023年3月16日24:00前有效。

嗯，万物疯狂星期四（手动狗头）。

— 完 —

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